考虑辟谣过程的网络谣言传播动态机制建模与分析

针对网络谣言传播引发的社会问题，研究人员提出SIRDR模型，通过细分人群状态（Susceptible-Infective-Remover-Debunker-Remover）并结合信息曝光吸引力指数与遗忘机制，揭示了辟谣信息在不同传播阶段的抑制效果。基于新浪微博和Twitter的真实数据验证（R-squared最高达0.993），发现辟谣发布时间对传播控制具有关键影响，为网络谣言治理提供理论支持。

　　

在信息爆炸的时代，网络社交平台成为谣言滋生的温床。从“城管执法致死”的虚假视频到“新冠病毒实验室泄漏”的阴谋论，谣言的快速传播不仅煽动公众情绪，甚至威胁社会稳定。尽管权威机构及时辟谣，但谣言传播的复杂轨迹——如部分案例中出现的二次传播高峰——暴露了现有研究对用户行为多样性（如持续关注但不转发）和遗忘机制的忽视。如何精准建模谣言与辟谣信息的交互动态，成为网络治理的迫切课题。

为此，研究人员构建了SIRDR（易感-感染-移除-辟谣-移除）模型，首次将人群细分为五类：易感者（S）、谣言传播者（I）、自然遗忘者（R₁
）、辟谣传播者（D）和因辟谣免疫者（R₂
）。该模型创新性引入信息曝光吸引力指数（表征用户对谣言的关注度）和双遗忘机制（针对谣言和辟谣信息的自然遗忘），并量化辟谣发布时间对传播抑制的阶段性差异。通过新浪微博和Twitter的三组真实数据验证，模型R-squared值最高达0.993，显著优于传统模型。

关键技术方法
研究采用动态系统建模构建SIRDR微分方程组，参数通过微博开放API和Twitter数据集（含转发时序数据）校准，利用最小二乘法拟合传播曲线。关键指标包括各状态人群比例、传播阈值R₀
（基本再生数）和信息吸引力指数α。

研究结果

1. 人群细分与行为动力学：模型揭示“高度关注但不转发”群体（占易感者15%-20%）对辟谣信息的敏感度是普通用户的2.3倍，成为辟谣传播的关键节点。
2. 时间敏感性分析：辟谣在谣言爆发后6-12小时发布时抑制效率最高（传播规模减少68%），过早发布因关注度不足效果衰减，过晚则因谣言已广泛传播而失效。
3. 遗忘机制影响：谣言自然遗忘率λ₁
   每提升0.1，传播周期缩短24%，但二次传播风险随大V介入（如案例中50万粉丝博主转发）增加3.7倍。

结论与意义
该研究突破了传统SIR模型对人群的粗粒度划分，通过SIRDR模型量化了辟谣信息与谣言的博弈动态。实证表明，辟谣的“黄金时间窗口”存在临界点，且用户持续关注行为能显著提升辟谣效率。成果发表于《Nonlinear Science》，为网络平台设计动态辟谣策略（如针对高关注用户的定向推送）提供了理论框架，对维护网络空间秩序具有重要实践价值。