心血管-肾脏-代谢综合征早期患者中估计脉搏波速度轨迹与心血管疾病风险的动态关联研究

心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）患者的心血管事件风险显著升高，但早期阶段的动态监测指标缺乏。北京大学研究人员基于CHARLS队列，通过追踪6,788名45岁以上中国人群的估计脉搏波速度（ePWV）轨迹，发现ePWV升高轨迹与心血管疾病（CVD）风险呈剂量依赖性增加（HR最高达2.400），并证实其可优化传统风险模型的预测效能（NRI/IDI显著改善）。该研究为CKM早期人群提供了无创、经济的动脉僵硬度动态评估工具，发表于《Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases》。

　　

动脉僵硬度动态监测：打开CKM早期心血管风险预警的新窗口
心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）作为心血管疾病（CVD）、慢性肾病和代谢异常的三联征，正在全球范围内引发公共卫生危机。流行病学数据显示，中国90%的中老年人已处于CKM阶段1及以上，而美国45岁以上人群的15年CVD死亡率在阶段4骤增至15.2%。这种"悬崖式"风险跃升提示，阶段0-3可能是干预的黄金窗口。然而，现有临床实践缺乏针对早期CKM人群的高效筛查工具——虽然颈-股脉搏波速度（cfPWV）是动脉僵硬度的金标准，但其检测成本和技术门槛限制了大规模应用。

北京大学团队创新性地采用估计脉搏波速度（ePWV）这一基于年龄和平均动脉压（MAP）的替代指标，依托中国健康与养老追踪调查（CHARLS）队列，首次系统揭示了ePWV动态轨迹与CVD风险的关联规律。研究纳入6,788名基线无CVD的45岁以上受试者，通过组基轨迹模型（GBTM）识别出低、中低、中高和高四条ePWV轨迹。令人瞩目的是，随着轨迹等级升高，CVD风险呈现阶梯式增长：以低轨迹组为参照，中低、中高和高轨迹组的风险比（HR）分别达到1.287、1.891和2.400。更关键的是，将ePWV轨迹纳入基础风险模型后，受试者工作特征曲线（ROC）下面积显著扩大，净重分类改善指数（NRI）和综合判别改善指数（IDI）分别提升15.6%和8.3%，证明其具有独立的临床预测价值。

关键技术方法
研究团队采用多阶段抽样策略从CHARLS队列筛选符合CKM 0-3阶段的参与者，通过重复测量计算ePWV（公式：ePWV=9.587-0.402×年龄+4.560×10^-3
×年龄²
+2.621×MAP-3.176×10^-2
×MAP²
+1.592×10^-4
×年龄×MAP）。使用SAS PROC TRAJ模块进行轨迹建模，通过贝叶斯信息准则（BIC）和平均后验概率（APP≥0.7）确定最优轨迹分组。Cox比例风险模型校正了性别、吸烟等混杂因素，并通过C统计量和重分类指标评估预测效能。

主要研究结果

1. ePWV轨迹特征：四组轨迹呈现明显分化，高轨迹组基线ePWV达14.3 m/s且年均增长0.8 m/s，显著快于低轨迹组的9.2 m/s和0.2 m/s增速。
2. 风险关联分析：高轨迹组发生复合心血管终点（卒中+冠心病）的风险是低轨迹组的2.4倍（95%CI 1.660-3.469），且这种关联在CKM各亚组中保持一致。
3. 预测模型优化：加入ePWV轨迹后，模型对5年CVD风险的预测准确率提升12.7%（IDI P<0.001），尤其对中高风险个体的重分类准确率提高21.3%。

结论与展望
该研究首次证实ePWV动态轨迹可作为CKM早期人群心血管风险的"晴雨表"。相较于单次检测，纵向监测能更敏感地捕捉血管功能恶化趋势，这对资源有限地区的初级预防具有特殊价值。作者建议将ePWV轨迹纳入CKM阶段1-3患者的常规监测，结合生活方式干预和靶向治疗（如RAS抑制剂），可能阻断疾病向终末阶段进展。未来需在前瞻性临床试验中验证基于ePWV轨迹的干预策略能否真正改善硬终点。这项来自中国本土队列的研究，为全球CKM防控提供了兼具科学性和可行性的"中国方案"。