爱尔兰多元族群膳食评估工具Foodbook24的扩展验证：跨文化饮食数据采集的创新解决方案

本研究针对爱尔兰传统膳食调查方法对多元族群适用性不足的问题，开发了多语言网络版24小时膳食回顾工具Foodbook24。通过增加546种民族特色食物、翻译为波兰语/葡萄牙语，并对比自填式与访谈式回忆数据，证实其能准确捕获巴西、波兰移民与爱尔兰本地人群的膳食模式（r=0.70-0.99）。该工具为移民国家营养监测提供了标准化解决方案。

　　

随着全球移民浪潮的加剧，高收入国家正面临前所未有的文化多样性挑战。爱尔兰作为典型代表，其波兰裔和巴西裔人口年均增长达20%，但传统纸质膳食调查方法存在语言障碍、食物清单单一等问题，导致少数民族饮食数据严重缺失。更棘手的是，现有网络工具如ASA24（Automated Self-Administered 24-hour dietary recall）缺乏针对移民群体的本地化设计，在食物分类、份量估算等方面存在系统性误差。这种数据缺口直接影响了针对特定族群的营养干预政策制定——例如巴西移民中普遍存在的传统奶酪（如Edam和Gouda）消费，就因未被纳入评估体系而长期被忽视。

为破解这一难题，都柏林大学的研究团队对原有Foodbook24工具进行了三项革新：首先整合巴西（Pesquisa de Or?amentos Familiares）和波兰（National Food Consumption Survey）国家膳食数据库，新增546种民族特色食品；其次开发多语言界面支持葡萄牙语/波兰语切换；最后采用视觉化份量图谱（基于CoFID数据库）解决跨文化饮食计量难题。研究通过三阶段验证：食物清单扩展测试中，86.5%参与者记录的民族食品被成功匹配；对比研究显示，74%食物条目在自填与访谈回忆中完全一致，关键营养素如叶酸（folate）的组间相关性达r=0.79。特别值得注意的是，针对巴西移民的测试中，虽然调味品（如peri peri sauce）遗漏率较高（24%），但核心食物组的捕获准确率与爱尔兰本土人群无显著差异（P>.05）。

研究方法上，团队采用混合设计：1）通过Pinterest照片语音法（photovoice）收集28名参与者的真实饮食记录；2）104名受试者（含32名巴西人、19名波兰人）完成交叉设计的24小时膳食回忆（间隔2周）；3）采用Spearman秩相关和Bland-Altman分析评估数据一致性，并引入κ系数量化食物组分类一致性。所有访谈通过Zoom平台标准化进行，使用统一份量图谱（源自MAFF《Food Portion Sizes》）确保方法可比性。

研究结果揭示：

1. 工具扩展：新增的420种民族食品覆盖了巴西特色如奶酪面包（pan de quijo），波兰传统食品如黑麦面包（?ytni chleb），使食物清单匹配率提升至86.5%。
2. 营养素验证：自填式与访谈式回忆在15种营养素（58%）上呈现强相关（r>0.70），仅维生素A存在显著差异（1050.05 vs 907.47 μg/day，P=.03）。
3. 族群差异：巴西组在自填回忆中遗漏率较高（24% vs 爱尔兰组13%），但主要集中于低摄入量食物如坚果种子组（差异达32.07%）。

讨论部分指出，该工具成功解决了三大痛点：1）通过多语言设计降低语言壁垒；2）利用民族食品"搜索标签"（search tags）功能平衡清单完整性与使用便捷性；3）标准化份量图像使跨文化饮食计量误差最小化。尽管在调味品和奶酪类食物上仍需优化，但研究证实网络工具在多元族群营养调查中具有替代传统方法的潜力。这项发表于《Online Journal of Public Health Informatics》的成果，为移民国家的精准营养干预提供了方法论范式，其创新性的"文化适配"（cultural adaptation）策略更可推广至全球多民族国家的膳食监测体系。未来研究可进一步验证该工具在非洲或亚洲移民群体中的适用性，并探索人工智能辅助的实时饮食识别技术以提升数据质量。