COVID-19大流行后伊朗Chaharmahal-Bakhtiari地区院前急救服务趋势：基于ARIMA模型的时间序列分析

本研究针对COVID-19疫情对伊朗急救医疗系统(EMS)的冲击，通过ARIMA时间序列模型分析2020-2023年心脏疾病、呼吸系统疾病、交通事故等五大常见急救服务的月度数据。结果显示交通事故急救呈季节性上升趋势（夏季高峰达1304例），心脏疾病急救量相对稳定，而呼吸系统急救在疫情高峰期显著增加。研究为突发公共卫生事件下的急救资源配置提供了关键数据支持，成果发表于《The Open Public Health Journal》。

　　

当COVID-19疫情在2020年席卷全球时，各国的医疗系统都面临着前所未有的挑战。伊朗作为中东地区疫情最严重的国家之一，其急救医疗服务(EMS)体系承受着双重压力：既要应对激增的呼吸道感染病例，又要维持常规急救服务的运转。尤其值得注意的是，伊朗本就存在心血管疾病死亡率高居首位（39.3%）、交通事故死亡率超全球平均水平20倍的严峻现状。在这样的背景下，来自沙希德·萨杜吉医科大学的研究团队开展了一项开创性研究，试图揭示疫情前后急救服务模式的演变规律。

这项发表在《The Open Public Health Journal》的研究，创新性地采用时间序列分析方法，聚焦伊朗Chaharmahal-Bakhtiari省2020-2023年的急救数据。研究人员从伊朗急救管理系统(ASAYAR)中提取了心脏疾病、呼吸系统疾病、交通事故、溺水和一氧化碳中毒这五大最常见急救类型的月度数据。通过季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)等高级统计工具，团队不仅描绘出各类急救服务的变化轨迹，还预测了未来15个月的发展趋势。

关键技术方法包括：从ASAYAR系统获取全省急救服务月度数据；使用R语言"forecast"包中的auto.arima函数进行模型拟合；采用赤池信息准则(AIC)和均方根误差(RMSE)评估模型性能；对季节性数据应用SARIMA模型（如交通事故采用SARIMA(0,1,1)(0,1,0)模型）。

研究结果部分呈现了丰富发现：

1. 交通事故急救呈现显著季节性特征，2020年因疫情封锁处于低谷，但随后逐年攀升，预测2024年9月将达峰值1304例。模型显示夏季（6-9月）为事故高发期，与伊朗传统出行旺季吻合。

2. 心脏疾病急救量保持相对稳定（ARIMA(0,1,1)模型），但2020-2022年疫情高峰期出现异常波动，研究人员认为这与居家隔离导致的生活方式改变、焦虑情绪加剧有关。

3. 呼吸系统急救在疫情初期激增245%，SARIMA模型捕捉到其与气温升高的关联性，2023年预测值为168例/月，凸显高温对呼吸道患者的叠加影响。

4. 一氧化碳中毒呈现典型的冬季高峰模式（12-2月），预测2024年12月将达46例，年平均25例，反映取暖设备使用的季节性风险。

5. 溺水事件模型(SARIMA(0,0,0)(1,1,0))显示夏季高发特征，与当地水域休闲活动周期一致。

在讨论环节，研究团队将发现置于全球视野下对比：与沙特阿拉伯研究相似，伊朗急救总量在疫情期间增长显著；但不同于欧美国家报告的就诊回避现象，伊朗居民对呼吸系统和心脏急症的求助意愿反而增强。特别值得注意的是，交通事故急救量的"V型"反弹印证了交通管制政策的双重效应——2020年限制措施使事故骤减，但解封后报复性出行导致数据飙升。

该研究的现实意义在于为后疫情时代的急救体系建设提供了三方面启示：首先，应建立季节性弹性调度机制，如在夏季增派交通事故应急单元；其次，需加强冬季一氧化碳中毒的预防宣传；最重要的是，研究证实突发公卫事件会显著改变疾病谱构成，这要求EMS系统必须具备快速重构能力。正如作者强调的，这些发现不仅适用于COVID-19这类呼吸道传染病，也为应对未来可能出现的各类公共卫生危机提供了预案设计依据。

沙希德·萨杜吉医科大学团队的这项工作，通过严谨的时间序列分析，首次系统揭示了中东地区急救医疗服务在疫情冲击下的动态演变规律。其价值不仅在于填补了发展中国家相关研究的空白，更开创性地将季节性因素纳入公共卫生应急评估体系，为全球同行提供了可借鉴的方法学框架。这些发现对正处在医疗改革关键阶段的伊朗尤为重要，也为其他面临类似挑战的发展中国家敲响了警钟——在规划医疗资源时，必须同时考量流行病学变化和社会行为模式的复杂互动。