综述：第18届国际骨关节炎影像研讨会综述：结构与疼痛——当前研究进展

这篇综述深入探讨了第18届国际骨关节炎影像研讨会（IWOAI 2024）的核心议题，聚焦骨关节炎（OA）中结构与疼痛的关联机制。通过22场主题报告和28项口头汇报，会议系统梳理了影像学技术（如MRI、CT、PET）在OA临床研究中的应用，强调了骨骨髓病变（BMLs）、滑膜炎等生物标志物的临床价值，并探讨了人工智能（AI）在自动化分割和表型分析中的突破。推荐关注疾病修饰性骨关节炎药物（DMOADs）试验设计挑战及新兴治疗靶点（如Wnt通路、TRPV1）。

　　

结构与疼痛的当代研究进展

第18届国际骨关节炎影像研讨会（IWOAI 2024）以“结构与疼痛：当前研究进展”为主题，汇集了全球92名学者，通过多学科视角探讨了骨关节炎（OA）的复杂机制。

疼痛机制与临床挑战

Kent Kwoh在开幕演讲中提出OA疼痛的三种分型：伤害性、神经性和伤害可塑性，强调临床试验需排除非伤害性疼痛主导的患者。Frank Roemer则指出膝关节疼痛与结构损伤的非线性关联，并揭示心理社会因素对疼痛感知的影响。值得注意的是，全身体电肌肉刺激（WB-EMS）虽改善临床症状，但软骨恶化率仍达18%，提示疗效可能源于非结构因素。

骨与炎症的影像学突破

Ali Mobasheri系统阐述了骨骨髓病变（BMLs）和骨赘的病理机制，提出树脂毒素（TRPV1激动剂）的镇痛潜力。Shadpour Demehri展示了高分辨率成像结合AI在BMLs定量分析中的革命性应用，而动态对比增强MRI（DCE-MRI）被证实可精准评估滑膜炎，其参数与组织学炎症高度相关。

技术创新与临床转化

Felix Eckstein开发的卷积神经网络（CNN）算法实现软骨T₂值自动测量，Dice相似系数高达0.93。José Raya团队首次验证扩散张量成像预测早期OA进展的效能，内侧股骨平均扩散率预测准确率达79.4%。Tom Turmezei提出的CT骨关节炎膝关节评分（COAKS）则揭示了胫股关节与髌股关节病变的时空差异。

临床试验的未来方向

圆桌讨论中，Klaus Flechsenhar强调影像学终点需与监管要求对齐，Francis Berenbaum介绍的“IN-MOTION”试验创新性采用增强MRI评估滑膜健康。David Hunter倡导“治疗分型”（theratype）概念，呼吁针对OA异质性开发精准干预策略。

这场研讨会不仅巩固了影像学在OA研究中的核心地位，更通过AI、分子影像等前沿技术，为破解疼痛-结构谜题提供了新范式。