基于sMOAKS评分的膝关节深部软骨部分厚度丢失半定量评估：一种增强MRI骨关节炎分级的新方法

针对传统MOAKS评分系统对>50%部分厚度软骨损伤区分不足的问题，研究者提出补充版sMOAKS评分，新增深部软骨丢失(DCL)分级。通过40例膝关节MRI双盲评估验证，结果显示DCL检出率达27.8%，阅片者间一致性κ值达0.71-0.75，为早期骨关节炎(OA)精准诊疗提供新工具。

　　

【研究背景】
膝关节骨关节炎(OA)作为全球致残的主要疾病之一，其早期诊断一直面临重大挑战。传统MRI评分系统如MOAKS(MRI Osteoarthritis Knee Score)仅将软骨损伤分为"部分厚度"和"全厚度"两个层级，无法区分浅层(≤50%厚度)与深层(>50%厚度)的部分厚度损伤。这种粗放分级在临床实践中存在明显局限：外科医生通常将深部软骨丢失(DCL)与全层损伤等同处理，而现有评分系统却将二者混为一谈；在年轻创伤后OA患者中，早期识别DCL对干预时机选择至关重要。

【研究方法】
美国范德比尔特大学医学中心团队提出补充版MOAKS(sMOAKS)，在保留原有两级评分基础上新增DCL评估维度。研究采用MOON前瞻性队列中40例(30例ACL重建/10例对照)膝关节3T MRI数据，由两位肌肉骨骼放射科医师独立进行sMOAKS评分。创新性开发软骨损伤评分(CDS)系统，将16个亚区评分(0-9分)标准化为100分制。通过κ统计和覆盖概率分析评估阅片一致性。

【研究结果】

1. sMOAKS亚区评分
   • 在227处部分厚度损伤中，DCL占比27.8%(63/227)，其中25.4%累及>10%表面积
   • 阅片者间对>10%面积DCL的识别一致性达97.7%(κ=0.71)
   • 最大DCL分级在关节面水平的加权κ值为0.73(阅片者间)/0.82(阅片者内)

2. CDS系统验证
   • 关节面水平CDS的90%一致性阈值为6分差异，对应83.3%阅片者间符合率
   • 髌骨/滑车沟三分区法显著提高中央区域损伤检出率

【讨论与意义】
该研究突破性地解决了OA影像评估中的"中间地带"难题：sMOAKS首次实现浅层/DCL/全层损伤的三级区分，其DCL检出能力(κ>0.7)媲美传统MOAKS全层损伤识别效能。临床价值体现在三方面：

1. 治疗决策：DCL的10%面积阈值(κ=0.71)与软骨修复手术指征高度吻合
2. 早期监测：在ACL损伤等创伤后OA模型中，DCL可作为疾病进展的敏感标志物
3. 研究工具：CDS系统实现从亚区到全关节的标准化量化，克服传统总分法的"稀释效应"

技术革新体现在：
• 采用Blumensaat线等骨性标志进行亚区划分，避免关节活动度干扰
• 通过T₁
ρ/T₂
弛豫时间与形态学评分的互补验证，为多参数OA评估奠定基础

局限性包括年轻队列OA严重度较低，以及骨边缘损伤判读的一致性有待提升。未来需在多中心队列中验证sMOAKS对治疗响应性的预测价值，并探索其与疼痛症状的相关性。该成果为建立OA精准分期系统迈出关键一步，特别适用于运动医学和早期干预研究领域。