肺癌患者围术期疼痛阈值动态轨迹及影响因素的多维度研究

针对肺癌患者术后疼痛管理难题，华中科技大学同济医学院附属同济医院团队通过GBTM模型追踪325例患者围术期疼痛阈值(PT)动态变化，首次识别出4类PT轨迹分组（高阈值平稳型、中高阈值弹性型等），揭示性别、糖尿病合并症、酒精摄入及心理量表(GAD-7/SRSS/PCS)为关键影响因素，为个体化疼痛干预提供循证依据。

　　

疼痛管理始终是肺癌术后康复的"阿喀琉斯之踵"。尽管现代麻醉技术突飞猛进，约30%患者仍遭受中重度术后疼痛，其中5%-10%会发展为慢性疼痛综合征。传统研究多聚焦静态疼痛评估，却忽视了疼痛敏感性核心指标——疼痛阈值(Pain Threshold, PT)的动态演变规律。这种认知空白导致临床干预存在明显滞后性，犹如"亡羊补牢"。更棘手的是，既往文献鲜少关注PT随时间变化的异质性特征，使得个性化疼痛管理方案缺乏精准靶点。

为破解这一困局，华中科技大学同济医学院附属同济医院护理团队开展了一项前瞻性队列研究。该研究纳入2024年4月至6月期间325例拟行胸腔镜手术的肺癌患者，采用创新性的组基轨迹模型(Group-Based Trajectory Model, GBTM)捕捉入院时、术后1天和3天三个关键时间节点的PT动态变化。研究结果发表于《Pain Management Nursing》，首次绘制出肺癌患者PT演变的"四维地图"：高阈值平稳型(占比28.3%)呈现缓慢递减趋势，中高阈值弹性型(21.5%)表现为先骤降后回升的V型曲线，中阈值平稳型(34.8%)与低阈值平稳型(15.4%)则持续走低。这种精细分型犹如为临床医师配备了"疼痛预测罗盘"。

研究关键技术包括：1) 采用GBTM进行纵向数据分析，通过AIC/BIC值确定最佳轨迹分组；2) 使用标准化压力测痛仪量化PT值；3) 应用广泛性焦虑量表(GAD-7)、睡眠状况自评量表(SRSS)和疼痛灾难化量表(PCS)评估心理维度；4) 多因素logistic回归分析筛选轨迹分型预测因子。所有数据采集自同济医院胸外科单中心队列。

主要发现

1. 轨迹分型特征
   高阈值平稳组患者基线PT达4.2±0.8kg/cm²，术后3天仍保持3.5±0.6kg/cm²；而低阈值组初始值仅2.1±0.4kg/cm²，术后骤降至1.3±0.3kg/cm²。弹性组在术后1天出现32.7%的PT降幅，但3天时回升至基线水平的89.2%。

2. 影响因素解析
   男性患者进入高阈值组的OR值达2.37(95%CI:1.45-3.88)，糖尿病史使低阈值风险提升1.82倍。每日酒精摄入>50g者更易归入弹性组(p=0.013)。心理评估显示，GAD-7≥10分患者83.6%分布于低阈值组，PCS评分每增加1分，低阈值风险上升18%。

3. 临床转化价值
   研究构建的预测模型AUC为0.791，当联合性别、糖尿病史、酒精摄入及PCS评分时，对低阈值组的识别灵敏度达76.4%。这为术前风险分层提供了实用工具。

结论与展望
该研究首次系统描绘了肺癌患者PT的时序演变图谱，其创新性体现在：① 突破单时间点研究局限，揭示PT动态变化的"潮汐规律"；② 建立可量化的轨迹分型标准，使"同病异治"有据可依；③ 证实心理-生理交互作用对PT轨迹的调控效应，为"身心共管"模式提供理论支点。临床实践中，对弹性组患者应把握术后24-48小时黄金干预窗口，而低阈值组需重点关注PCS评分≥12分的女性糖尿病患者。未来研究可探索非药物干预（如正念训练）对特定轨迹分型的调节作用。

这项来自中国顶尖医疗机构的原创研究，不仅填补了国际疼痛研究空白，更标志着围术期管理进入"轨迹导航"新时代。正如研究者Zhu JL在讨论部分强调的："识别PT轨迹特征犹如掌握疼痛演变的'天气预报'，使临床干预从被动应对转向主动防御。"该成果对实现《"健康中国2030"规划纲要》提出的"提升肿瘤患者生存质量"目标具有重要实践意义。