帕金森病老年住院患者营养状况评估：CONUT与GNRI工具的验证研究

本研究针对帕金森病(PD)老年住院患者营养不良高发但筛查工具受限的问题，首次验证了控制营养状态评分(CONUT)和老年营养风险指数(GNRI)与金标准MNA-LF的一致性。结果显示CONUT特异性达83.3%，可作为MNA-LF不可行时的有效替代工具，为临床营养干预提供客观依据。

　　

帕金森病(PD)作为全球增长最快的神经退行性疾病，其患者常因运动障碍、胃肠症状和药物副作用陷入营养不良困境。尤其老年住院患者中，营养不良率高达39.4%，但传统微型营养评估长表(MNA-LF)因认知障碍等问题实施困难。来自加齐大学神经内科的研究团队创新性地将血液指标衍生的控制营养状态评分(CONUT)和老年营养风险指数(GNRI)引入PD领域，通过94例67-78岁患者的横断面研究，首次系统比较了这些工具与MNA-LF的效能。

研究采用面对面访谈采集数据，关键方法包括：1)基于英国PD协会脑库标准确诊患者；2)G-Power分析确定样本量(至少52例)；3)同步计算MNA-LF、CONUT(含血清白蛋白、胆固醇等)和GNRI(含体重、白蛋白)；4)通过敏感性、特异性等指标验证工具效能。

【结果】

1. 营养状况分布：MNA-LF显示39.4%患者营养不良，35.1%存在风险；CONUT检出43.6%轻度营养不良，GNRI仅识别10.7%。
2. 工具比较：CONUT特异性(83.3%)与GNRI相当，但敏感性(52.9%)优于GNRI(45.7%)；阳性预测值(PPV)达90.2%，显示对确诊患者的强识别力。
3. 体重分层：43.1%正常/超重患者被MNA-LF判定为营养不良，提示PD特有的代谢异常。

【结论与意义】
该研究发表于《Parkinsonism》的重要发现在于：CONUT作为客观、快速的血液指标工具，其高特异性使其成为MNA-LF不可行时的优选方案，尤其适合存在沟通障碍的PD患者。但需注意其37.7%的阴性预测值(NPV)可能漏诊部分患者，建议联合膳食记录等补充评估。这项研究为神经退行性疾病营养管理提供了新思路，其采用的生化指标规避了主观评估局限，对改善患者预后具有重要临床价值。作者Nursena Ersoy S?ke团队强调，未来需扩大样本验证工具在不同病程PD患者中的普适性。