综述：经颅交流电刺激的夹带效应：基于皮层振荡模型与动力系统理论的见解

（编辑推荐）本综述系统探讨了经颅交流电刺激（tACS）通过夹带（entrainment）机制调控神经元振荡的潜在机理，结合动力系统理论、计算模型（如相位响应曲线PRC）及跨物种实验证据，为理解tACS在神经疾病（如帕金森病PD、阿尔茨海默病AD）和认知增强中的应用提供了理论框架，强调整合计算与实验方法的必要性。

　　

脑振荡：健康与疾病的节律密码
神经元振荡是大脑功能的核心特征，从感知、注意到运动控制均依赖其节律性活动。然而，异常振荡与帕金森病（PD）、阿尔茨海默病（AD）等神经精神疾病密切相关。经颅交流电刺激（tACS）作为一种非侵入性神经调控技术，通过夹带机制同步神经元放电，有望成为干预异常振荡的新工具。

动力系统理论：振荡与刺激的共舞
动力系统理论为理解tACS夹带效应提供了框架。单个振荡器（如神经元）的周期（T）和频率（f=1/T）决定了其对外部刺激的响应特性。相位响应曲线（PRC）量化了刺激对振荡相位的扰动，揭示了tACS频率特异性效应的数学基础。例如，当tACS频率接近神经元固有频率时，可引发1:1锁相（phase-locking），而高频刺激可能导致倍频或分频夹带。

实验证据：从单细胞到群体振荡
动物实验显示，tACS能精确调控单个神经元的放电时序，例如在丘脑网状核中诱导γ波段（30-80 Hz）同步。人类研究通过脑电图（EEG）观察到tACS增强α波段（8-12 Hz）功率，改善工作记忆。值得注意的是，刺激强度（通常0.5-2 mA）和个体α频率（IAF）差异显著影响效应大小，提示个性化参数设计的必要性。

计算模型：解码tACS的跨尺度机制
计算模型填补了实验观测的空白：

• 单神经元模型（如自适应指数积分发放模型AdEx）模拟显示，tACS通过膜电位极化改变放电概率；
• 网络模型揭示γ振荡（ING机制）对20 Hz tACS的敏感性；
• 场模型（如Wilson-Cowan方程）预测了全脑尺度下θ-γ耦合的调控。

展望：迈向精准神经调控
当前挑战包括个体解剖差异（如皮层褶皱影响电场分布）和网络复杂性。未来需整合个性化脑模型（基于MRI/DTI）与闭环tACS系统，并探索多靶点协同刺激策略。正如文中简化二维模型所示，基于PRC的预测将加速tACS从实验室到临床的转化，为AD的θ振荡修复或PD的β振荡抑制提供新思路。

（注：全文严格依据原文缩编，未添加非文献内容）