基于SLAF-seq的茶树全基因组关联分析揭示调控萌芽期的SNP变异机制

【字体: 时间:2025年06月16日 来源:Plant Gene 2.2

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  本研究针对茶树萌芽期(TBF)这一关键农艺性状,通过SLAF-seq简化基因组测序技术对200份自然杂交后代进行GWAS分析,鉴定出12个显著关联SNP位点及7个候选基因(包括高表达于早萌芽个体的ARP 和WRKY ),首次发现ARP 基因的C-G变异与萌芽早晚相关,为茶树早萌芽育种和功能基因研究提供理论依据。

  

研究背景
茶树(Camellia sinensis
)作为中国重要的经济作物,其萌芽期(Timing of Bud Flush, TBF)直接影响春茶上市时间和经济价值。早萌芽品种因抗寒性强、病虫害少且能积累更多次生代谢物,成为育种的重要目标。然而,茶树作为多年生木本植物,存在育种周期长、遗传转化困难等问题,且目前关于TBF的分子调控机制研究较少。传统研究多聚焦于茶叶风味和抗性基因,而对萌芽期这类农艺性状的遗传基础知之甚少。

研究设计与技术方法
贵州省农业科学院茶叶研究所团队以自然杂交群体"黔湄601"的200份后代为材料,采用特异性位点扩增片段测序(SLAF-seq)技术构建简化基因组,获得796,294个SLAF标签和2,324,211个SNP位点。通过群体结构分析、主成分分析(PCA)和系统发育树将材料分为4个亚群,结合两年表型数据(1B1L、1B2L、1B3L三个萌芽阶段)进行全基因组关联分析(GWAS)。

研究结果

  1. TBF表型变异显著:200份材料在2022-2023年表现出明显的萌芽期差异,如1B1L阶段最早与最晚萌芽相差14天,标准差达2.87-3.78,符合GWAS分析要求。

  2. SNP标记与群体结构:通过SLAF-seq获得的高密度SNP标记(平均测序深度15.36×)将群体划分为4个亚群,PCA前三个成分解释21.34%变异,为后续分析奠定基础。

  3. GWAS鉴定关键位点:共发现12个与TBF显著关联的SNP位点(P<5×10-6
    ),其中7个位点上下游1 Mb区域内筛选出7个候选基因,包括植物激素响应因子ARP
    和转录调控因子WRKY

  4. 候选基因功能验证:qPCR显示ARP
    WRKY
    在早萌芽个体中表达量显著升高;克隆测序发现ARP
    启动子区存在C-G单碱基变异,可能影响其转录活性。

结论与意义
该研究首次通过SLAF-seq结合GWAS揭示了茶树萌芽期的遗传调控网络,发现的SNP标记和候选基因为分子标记辅助育种提供靶点。特别值得注意的是ARP
基因的变异与萌芽早晚直接相关,这一发现不仅解释了早萌芽茶树的分子机制,也为其他木本植物物候期研究提供了参考范式。研究成果对加速茶树品种改良、提升春茶经济效益具有重要实践价值,相关方法学策略可推广至其他复杂农艺性状研究。

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