综述：重症监护病房中创伤性脑损伤管理的标准与知识缺口

这篇综述聚焦ICU内创伤性脑损伤（TBI）管理的现状与挑战，指出尽管神经重症监护单元（NCCU）和新技术（如多模态神经监测、生物标志物、人工智能AI）的应用改善了部分结局，但指南证据等级普遍较低，导致临床实践存在显著异质性。作者呼吁加强研究以填补颅内/外并发症治疗、预后工具标准化等知识缺口，为临床提供循证支持。

　　

现状与挑战

创伤性脑损伤（TBI）在重症监护病房（ICU）的管理虽已引入多模态神经监测（如颅内压ICP监测、脑氧合PbtO₂
）和新型生物标志物（如GFAP、UCH-L1），但患者不良神经功能结局率仍居高不下。神经重症监护单元（NCCU）的专病化管理被证实可提升疗效，但现有指南多数推荐基于低等级证据（如Ⅲ类），导致临床实践中对颅内高压处理、颅外并发症（如ARDS、DIC）干预等关键环节存在显著差异。

技术革新与局限

近年来，人工智能（AI）算法通过整合影像学、生理参数和生物标志物数据，展现出预后预测潜力。例如，机器学习模型可分析CT影像中的微出血灶或脑水肿模式，但其临床转化仍需大规模验证。此外，生物标志物动态监测虽能反映继发性脑损伤（如S100B升高提示血脑屏障破坏），但缺乏标准化阈值。

未来方向

作者强调需优先解决三大知识缺口：1）多模态监测的适应证与目标值优化；2）颅内外并发症的协同管理路径；3）预后工具（如CRASH模型）在个体化决策中的应用验证。通过加强随机对照试验（RCT）和真实世界研究，有望缩小理论与实践鸿沟，最终改善TBI患者转归。