基于MaxEnt与GIS的伊朗北部草原植物栖息地破坏预测及生态修复策略

为解决人类活动导致的草原植物栖息地破坏问题，来自伊朗的研究团队采用最大熵模型(MaxEnt)结合地理信息系统(GIS)，对Baladeh草原5种植物（如Astragalus gossypinus-Artemisia aucheri群落）的栖息地退化进行量化评估。研究发现年降水量、道路距离、土壤SAR值(钠吸收比)和EC值(电导率)是核心影响因素，模型预测精度优异(ROC>0.9)，其中Astragalus gossypinus-Bromus tomentellus栖息地破坏率达30.1%。该研究为生态修复提供了精准的空间决策支持。

　　

人类为获取农业、矿业及城市建设资源，正持续破坏草原植物栖息地。伊朗北部Baladeh草原的研究中，科研人员运用全球定位系统(GPS)标记了5种植物群落（包括黄芪-绢蒿复合体Astragalus gossypinus-Artemisia aucheri等）的分布点，整合地形、气候、土壤参数（如黏土含量、盐渍化指标EC_soil
）及人为干扰因子（居民点/道路距离），通过最大熵算法(MaxEnt)构建预测模型。

有趣的是，不同植物群落的生存密码各异：年降水量主宰着黄芪-绢蒿复合体的命运，而道路干扰和土壤钠吸收比(SAR)则显著影响Onobrychis cornuta的分布。模型验证显示惊人的预测力（ROC曲线下面积>0.9），就像给草原装上了"生态CT"。当叠加实地验证点(GCPs)时发现，牲畜过度啃食区和农田周边成了生态重灾区，其中黄芪-绒毛雀麦(Astragalus gossypinus-Bromus tomentellus)群落近1/3领地沦陷，而纯黄芪群落仅损失0.21%——这或许暗示着某些物种具备"隐士基因"。

这项研究不仅揭示了人类活动在微观尺度（如土壤SAR值变化）和宏观尺度（如道路网络扩张）对生态系统的复合影响，更为重要的是，它提供的栖息地适宜性地图就像生态修复的"导航图"，能精准指导退化区域的物种保护与植被重建工作。