ICU患者谵妄预测模型PRE-DELIRIC在肝病患者中的验证：一项大型回顾性队列研究

本研究针对ICU患者谵妄（Delirium）预测难题，剑桥大学医院团队通过3312例回顾性队列数据验证了PRE-DELIRIC模型在普通ICU及肝病患者中的效能。结果显示模型总体判别力中等（AUROC 0.74），但在肝病亚组存在显著低估风险（校准斜率0.91），首次揭示该模型在特殊人群的局限性，为精准化谵妄防控提供循证依据。

　　

谵妄作为ICU常见并发症，以其注意力障碍和认知功能急性改变为特征，不仅延长住院时间，更与患者远期认知损害和死亡率显著相关。尽管PRE-DELIRIC模型已被广泛用于谵妄风险预测，但其在肝病等特殊人群中的表现始终存疑——这个空白恰被剑桥大学医院团队敏锐捕捉。作为英国顶尖肝病移植中心，该机构发现现有模型完全未纳入肝功能指标，而肝性脑病与谵妄的病理机制存在重叠，这种"预测盲区"可能严重影响临床决策。

剑桥大学医院的研究人员开展了迄今最大规模的PRE-DELIRIC验证研究，纳入2017-2021年间3312例ICU成人患者数据。通过电子病历系统提取CAM-ICU（Confusion Assessment Method for the ICU）评估和抗精神病用药记录定义谵妄，严格遵循TRIPOD报告规范。研究创新性地聚焦三个关键亚组：肝病患者、镇静患者和高剂量阿片类药物使用人群，并首次探索血氨和胆红素等肝病标志物的预测价值。

主要技术方法
研究采用多源数据联动策略，从Epic电子病历系统和ICNARC（Intensive Care National Audit & Research Centre）审计库提取变量。谵妄判定结合CAM-ICU阳性（每日2次评估）和新型抗精神病药物使用。通过ROC曲线（AUROC）和校准曲线评估模型性能，采用Morse等效剂量统一阿片类药物计量，对缺失数据采用均值插补（尿素）或默认分类（代谢性酸中毒）。

研究结果
总体性能验证
在32.9%谵妄发生率的整体队列中，PRE-DELIRIC展现中等判别力（AUROC 0.74，95%CI 0.72-0.76），但校准曲线显示对中高风险患者（评分0.2-0.6）显著低估风险，而对极高风险者（评分>0.6）又过度预测。敏感性分析显示，无论采用原始系数或严格吗啡定义，模型性能保持稳定。

肝病亚组分析
173例肝病患者谵妄发生率高达41.6%，模型虽维持判别力（AUROC 0.73），但校准严重偏离，在评分>0.18区间系统性低估风险。探索性分析提示血氨和胆红素水平与谵妄发生率呈正相关，但这些肝病特异性指标未被纳入现有模型。

镇静与阿片类药物影响
1775例镇静患者谵妄发生率飙升至50.2%，模型判别力骤降至0.60。阿片类药物呈现剂量依赖性效应：最高剂量组（1469-4363 mg吗啡等效）谵妄风险达63.5%，但模型在此群体中显著低估风险（校准截距1.11）。

结论与意义
该研究揭示了PRE-DELIRIC在临床实践中的双面性：作为目前应用最广的谵妄预测工具，其整体判别力虽可接受，但在肝病、镇静及高剂量阿片类用药等高风险亚群中存在系统性偏差。特别是肝病患者被低估风险的现象，提示现有模型未能捕捉肝功能紊乱相关的谵妄病理机制（如血氨透过血脑屏障引发的星形胶质细胞水肿）。研究者建议未来模型应整合肝病标志物、细化阿片剂量分层，并通过动态校准提升预测精度。这些发现为ICU谵妄的精准防控提供了重要循证依据，尤其对肝病专科ICU的临床决策具有直接指导价值。