孤立村庄中社会网络的认知表征：基于82个洪都拉斯村庄的遗传与行为关联研究

来自Feltham等研究团队的系统性研究揭示了社会网络认知的偏差模式。通过对82个洪都拉斯村庄10,072名成年人的采样分析，结合17个村庄1,333名居民的遗传关联数据，发现观察者普遍高估亲属间社交互动（非亲属关系判断准确率高出33.38个百分点，J值95%CI: 31.27–35.49）。反直觉的是，受欢迎者、中年群体及受教育者对非亲属关系的认知更精准，而宗教/财富差异会降低判断准确性。咖啡种植村庄居民表现出更强的网络连接高估倾向，且认知准确者更易获取实验性传播的信息。该研究为理解社会认知偏差如何影响信息传播提供了实证依据。

　　

人类不仅构建社会网络(social networks)，还会形成对应的心理地图(mental maps)。这项开创性研究通过设计特殊采样策略，对洪都拉斯82个村庄的10,072名成年人进行网络认知评估，并系统绘制村庄底层社交网络图谱。在17个村庄中，研究人员还获取了全部1,333位居民的遗传亲缘关系数据。

令人惊讶的发现是：观察者普遍高估亲属(kin)间的社交互动，而对非亲属(non-kin)关系的判断准确率显著高出33.38个百分点(J
, 95%置信区间: 31.27–35.49)。反常识的是，那些受欢迎、处于中年阶段或受过教育的观察者，反而对非亲属关系的认知更精准。当涉及不同宗教或财富阶层的个体时，社交纽带判断准确率明显下降。

特别有趣的是，在需要协调劳动的咖啡种植村庄，居民更倾向于高估网络的连接密度。研究还通过实验证明：那些对社会网络认知更准确的个体，能更有效地获取在同伴中传播的新信息。这些发现揭示了人类认知系统存在系统性偏差——倾向于"过度连接"社交网络，这种偏差模式深刻影响着信息传播效率和社会互动质量。