综述：非人灵长类面部表情的产生与感知

（编辑推荐）该综述系统探讨了非人灵长类（NHP）面部表情的进化意义与研究方法，强调跨物种定量分析（如FACS面部动作编码系统）对揭示人类面部行为起源的重要性。作者Waller团队指出当前研究需突破静态原型表达（prototypical expressions）局限，转向动态社交互动中的表情功能分析，为探索人类独特性提供新视角。

　　

Abstract
灵长类动物普遍具有丰富的面部表情行为，跨物种的高度相似性暗示着这些行为存在共同的进化历史。对非人灵长类（NHP）面部表情的研究，为理解人类面部行为的形态与功能提供了关键线索。过去二十年的方法论进展（如基于面部动作编码系统FACS的定量分析）证实，人类与NHP的面部表情共享相似的神经生物学基础。然而当前研究常将表情简化为离散的"原型表达"（prototypical expressions），这种范式难以反映自然情境中表情的动态复杂性。

方法学挑战与突破
研究者采用高分辨率视频记录结合机器学习算法，实现了对猕猴（Macaca mulatta）和黑猩猩（Pan troglodytes）等物种面部肌肉微运动的亚秒级分析。通过建立跨物种FACS数据库，发现NHP与人类在"松弛式微笑"（relaxed open-mouth display）等表达上存在同源肌肉激活模式。但自然观察显示，NHP表情常呈现梯度变化（gradient expressions）而非离散类型，这要求开发能捕捉连续动态特征的新分析框架。

感知机制的进化视角
神经电生理研究揭示，猕猴颞上沟（STS）存在专门响应特定表情的神经元集群，其激活模式与人类杏仁核对恐惧表情的处理存在功能保守性。值得注意的是，NHP对表情的解读高度依赖社交语境——同一"露齿"表情在玩耍或冲突情境中传递截然不同的信息，这种情境依赖性（context-dependence）提示表情进化可能源于群体生活的认知需求。

未来研究方向
前沿领域建议整合无线肌电（EMG）与眼动追踪技术，在自由活动的NHP群体中同步记录表情产生与接收过程。特别需要关注"表情序列"（expression sequences）在冲突调解中的时序作用，以及荷尔蒙（如催产素OT）对表情可塑性的调控。这些进展将最终解答：人类特有的表情成分（如刻意控制的社交性微笑）是量变还是质变的结果。