中国汽油车挥发性有机物(VOCs)蒸发排放的区域差异与驾驶行为驱动机制研究

针对中国汽油车VOCs蒸发排放的区域差异问题，研究人员整合MOVES和COPERT模型，构建本土化排放模型，揭示2020年蒸发排放达51.7万吨（63%为昼间/热浸排放），预测2030年将降至40.8万吨。该研究为区域化PM2.5 -O3 协同治理提供关键数据支撑，指明广东等13省为重点管控区域。

　　

随着中国PM_2.5
浓度在"十三五"期间显著下降，臭氧(O₃
)污染却呈现波动上升趋势，成为大气治理新挑战。挥发性有机物(VOCs)作为O₃
和PM_2.5
的共同前体物，其控制对协同治理至关重要。汽油车蒸发排放作为VOCs重要来源，在排放标准提升后已超越尾气排放成为主导因素。然而，中国现有研究缺乏考虑区域气候差异和驾驶行为的本土化模型，导致排放清单准确性不足。

北京理工大学的研究团队通过整合美国MOVES和欧洲COPERT模型框架，首次构建了包含雷德蒸气压(RVP)、环境温度、碳罐容积等关键参数的本土化蒸发排放模型。研究采用自上而下方法，基于省级实际数据建立2020年中国汽油车蒸发排放清单，并预测至2030年排放趋势。

关键技术方法包括：1) 基于COPERT模型框架的热浸/昼间/运行排放计算；2) 采用MOVES模型的加油排放算法；3) C++编程实现昼间排放因子计算；4) 整合省级RVP、温度、车辆结构参数等本土化数据。样本数据覆盖全国除港澳台外的省级行政区域。

【Localised Evaporative Emission Model Framework】
通过COPERT模型计算热浸、昼间和运行排放，MOVES模型计算加油排放。创新性引入C++编程处理温度波动对昼间排放的影响，实现高精度动态模拟。

【Study of Localisation Parameters】
采集省级燃油特性（如夏季RVP最高达85 kPa）、日均温度变化（广东年均温21.6°C）、车辆碳罐容积（5-12 L）等参数，发现碳罐饱和里程与停放时长呈显著区域差异。

【Evaporative emissions in China】
2020年全国蒸发排放51.7万吨，较2015年（16.5亿吨）显著下降。昼间（diurnal）和热浸（hot soak）排放占比63%，广东等高温省份单位车辆排放达华北地区的1.8倍。预测显示2025年达峰60.2万吨后，2030年将回落至40.8万吨。

【Conclusion】
研究首次量化驾驶行为（日均行驶里程、停放时长）对排放的影响，揭示13个关键省份贡献全国66%排放。建议针对高温区域优化碳罐设计标准，将ORVR（车载加油油气回收）系统纳入国七标准。该模型为《大气污染防治行动计划》修订提供科学依据，推动VOCs控制从工业源向移动源延伸。

讨论部分强调，气候变化导致的温度上升可能使原预测值低估10%-15%，未来需动态调整模型参数。研究局限性在于未实测运行排放数据，后续将通过PEMS（便携式排放测量系统）补充验证。该成果发表于《Environmental Pollution》，为发展中国家机动车蒸发排放研究提供范式。