人格特质对中国50岁以上2型糖尿病患者穿戴式活动追踪器使用意愿的影响：基于技术接受模型的研究

本研究针对中国50岁以上2型糖尿病(T2DM)患者对穿戴式活动追踪器(WAT)的接受度问题，基于技术接受模型(TAM)框架，探索不同人格特质对使用意愿及实际行为的影响。通过668名患者的问卷调查和30天云端行为数据分析，发现感知易用性(PEOU)、感知有用性(PU)和社会形象(SI)是促进使用意愿的关键因素，而隐私担忧(PC)为主要障碍。研究首次揭示神经质、尽责性等人格特质通过特定路径影响技术接受度，为针对老年T2DM患者的个性化健康干预提供了理论依据。

　　

随着全球糖尿病患病率持续攀升，穿戴式活动追踪器(Wearable Activity Trackers, WAT)作为糖尿病管理的创新工具，其实际应用却面临老年患者接受度低的困境。中国作为糖尿病第一大国，50岁以上2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM)患者对WAT的抵触现象尤为突出。传统技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)难以解释个体差异对技术采纳的影响，特别是人格特质这一关键变量在老年慢性病患者群体中的作用机制尚未明确。

为解决这一科学问题，北京市四家社区卫生服务中心联合开展了一项突破性研究。研究人员创新性地将心理学人格维度与TAM理论整合，通过对668名50岁以上T2DM患者进行为期30天的追踪调查，首次系统揭示了人格特质如何通过多重路径影响WAT采纳行为。这项发表于《Experimental Gerontology》的研究，为老年慢性病患者的数字健康干预提供了精准化实施路径。

研究采用多阶段混合方法：首先通过社区健康服务站招募受试者并免费发放WAT设备；其次采用问卷评估人格五因素模型(Big Five)和技术接受度相关变量；随后运用潜在剖面分析(Latent Profile Analysis, LPA)识别患者人格亚型；最终通过结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)解析人格特质对行为意向的作用路径。所有设备使用数据通过专属云平台实时采集，确保客观性。

Abstract
研究通过严谨的科学设计，证实WAT采纳意向是影响老年T2DM患者实际使用行为的核心因素。

Objective
明确人格特质在TAM框架下对WAT接受度的预测作用，填补老年慢性病患者数字健康研究的理论空白。

Methods
创新性地结合LPA与SEM方法，发现患者可划分为"消极型"、"焦虑型"、"内向-稳定型(IS)"和"主动-负责型(AR)"四类人格画像。技术接受度测量显示，PEOU(β=0.37)和PU(β=0.31)对行为意向的促进作用最为显著，而PC(β=-0.50)的抑制作用超预期。

Results
神经质人格通过增强SI(β=0.18)间接促进使用；尽责性(β=0.20)与开放性(β=0.09)通过提升PEOU产生积极影响；宜人性显著降低PC(β=-0.17)；开放性和外向性通过个体创新性产生链式中介效应(β=0.15-0.17)。AR型患者使用时长比消极型高2.3倍。

Conclusions
研究开创性地构建了人格特质的"动机-障碍"双路径模型，证实个性特征会通过PEOU/PU(功能性路径)和SI/PC(社会情感路径)差异化影响技术接受度。这提示针对IS型患者应强化设备易用性设计，对AR型患者则可突出创新功能。该发现为实施精准化数字健康干预提供了重要循证依据，对改善老年慢性病患者健康管理具有重大实践价值。