底拖网渔业中网格尺寸对选择性效率的影响：扩大分选面积提升鳕鱼和黑线鳕幼鱼释放率的研究

为解决巴伦支海底拖网渔业中因渔具升级导致的网格分选效率下降问题，研究人员通过双拖网对比试验，发现扩大分选网格面积（55 mm bar spacing）可显著提高黑线鳕幼鱼（Melanogrammus aeglefinus ）释放率（CRaverage- =55.33%），同时保持商业规格鳕鱼（Gadus morhua ）的捕获效率。该研究为渔业管理提供了关键设备优化方案，并首次将结构模型（Structural models）应用于渔获比较数据分析。

　　

在巴伦支海底层渔业中，鳕鱼和黑线鳕的可持续捕捞长期依赖强制使用的分选网格系统（55 mm bar spacing）。然而，近三十年来渔船与拖网规模的急剧扩大，导致传统网格面临分选效率下降、堵塞风险增加等问题。尽管渔业法规严格限定网格尺寸以方便监管，但设备与渔具的"尺寸不匹配"已威胁到资源保护与经济效益的平衡。挪威研究团队在《Fisheries Research》发表的最新研究，通过创新性对比试验和数据分析方法，为这一矛盾提供了科学解决方案。

研究团队采用双拖网平行试验设计，比较标准网格（2.16 m²
）与扩大版网格（4.32 m²
）的性能差异。关键技术包括：1）使用Selstad 630#拖网配备 blinded codend（32.9 mm网目）确保数据准确性；2）应用结构模型（Structural models）分析渔获比较数据（CC/CR），突破传统经验模型的局限；3）通过BMS（Bootstrap Model Selection）方法评估1000次重复数据，计算95%置信区间。

3.1 CC和CR分析
通过CProbit-CRichards
（鳕鱼）和CRichards-CGompertz
（黑线鳕）模型发现，扩大网格使黑线鳕幼鱼（<40 cm）捕获率显著降低55.33%，而商业规格（>40 cm）捕获效率保持稳定（101.98%）。鳕鱼虽呈现相似趋势（CR_average-
=73.31%），但差异未达显著水平。

3.2 结构模型优势
与传统多项式模型相比，结构模型有效避免了尾部数据异常波动。例如在鳕鱼>60 cm时，结构模型稳定收敛于CR=1.0的理论值，而经验模型则产生不合理上升趋势。

3.3 开发模式指标
扩大网格使黑线鳕丢弃率从34.56%降至22.27%，同时保持商业规格捕获稳定性（101.98%）。这种"选择性增强"效应在鱼类行为活跃的黑线鳕中尤为显著。

该研究首次证实网格面积扩大可通过改善鱼类接触概率（C参数）提升分选效率，而非仅依赖机械筛选。这一发现为渔业管理提供了新思路：在保持bar spacing不变前提下，通过优化设备尺寸即可实现资源保护与经济效益的双赢。研究还开创性地将结构模型引入渔具比较领域，其约束性建模思路可避免经验模型在数据稀疏时的失真问题。

从实践角度看，扩大网格设计无需改变现有操作流程，且能缓解高渔获密度下的网格堵塞风险。但研究者也指出，网格结构强度需进一步验证，这对推广应用于更大规模拖网至关重要。该成果不仅适用于巴伦支海渔业，对全球面临类似问题的底拖网渔业（如虾拖网）也具有重要参考价值。