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城市化规划与人口流动对老挝万象登革热传播动态的影响:超越生物因素的多维解析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月17日 来源:PLOS Pathogens 5.5
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这篇综述通过整合高分辨率数据集(如全球人类住区图层GHSL、Meta数据平台),采用负二项回归模型揭示了老挝万象2012-2018年登革热(Dengue)传播与城市化进程、人口流动及基础设施的关联。研究发现:新城区日间人口流入区为高风险区,移民比例(尤其非本地出生者)与发病率正相关,而自来水接入(piped water)是保护性因素。研究强调需将城市规划、移动性分析与公共卫生监测结合,以应对快速城市化地区的传染病风险。
登革热(Dengue)作为由伊蚊(Aedes)传播的虫媒疾病,在东南亚城市构成重大公共卫生挑战。尽管城市化被广泛认为是登革热传播的驱动因素,但其影响具有多面性,既创造风险也形成保护性因素。老挝万象作为快速扩张的首都城市,其登革热的地理和流行病学动态尚未被充分研究。
研究整合了老挝人口与住房普查(PHC)、全球人类住区图层(GHSL)、OpenStreetMap及Meta的“数据公益”(Data for Good)平台数据,采用负二项回归模型分析2012-2018年万象登革热发病率与城市建成区扩张、人口流动、移民模式及基础设施质量的关系。研究还探讨了不同登革热血清型(DENV-1至DENV-4)主导时期城市风险因素的稳定性。
万象在1990-2015年经历了显著的城市扩张,尤其是外围区域。研究发现:
水接入与基础设施
缺乏自来水导致居民依赖储水容器,为伊蚊提供繁殖场所。这一发现与德里和达卡的研究一致,凸显基础设施改善对疾病防控的关键性。
移民与免疫动态
非本地出生人口的高发病率可能反映其对多血清型共循环的暴露不足。2015年DENV-1主导期移民关联性最强(IRR=3.06),而DENV-4时期(2016-2018年)外来人口比例反而呈负相关,暗示血清型特异性免疫的复杂作用。
城市扩张与移动性
新城区的高风险性源于不完善的基建(如排水)与人口流动加剧病毒传播的双重效应。研究支持曼谷、新加坡等地的结论,即交通枢纽和日间人口聚集区是传播热点。
气候因素的局限性
与德里不同,万象的热岛效应(LST)与发病率无显著关联,可能因热带气候下温度对蚊媒繁殖的全年支持弱化了局部温差影响。
研究强调城市结构因素(如中心性、水接入)对登革热风险的持续影响超越血清型变异。建议将健康风险评估纳入城市规划,尤其在新城区优先保障基础设施投资。未来需结合更高分辨率的移动数据和气候监测,以优化动态风险模型。
未涵盖18岁以下人口移动数据,且缺乏蚊媒种群时空数据。气象数据的空间分辨率不足也限制了对微气候与传播关联的深入分析。
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