城镇化如何驱动中国农村居民能源转型？——基于两阶段动态空间杜宾模型的空间溢出效应与区域异质性解析

本研究针对中国农村能源转型的关键问题，通过创新性构建两阶段动态空间杜宾模型（SDM），系统解析城镇化对可再生能源（RQE）与非可再生能源（NRQE）的差异化驱动机制。研究发现城镇化通过收入增长和基础设施建设的空间溢出效应显著促进周边地区RQE采纳，东部地区表现为RQE转型，中西部则推动原始能源（PE）向过渡能源（TrE）转换。该研究为区域差异化能源政策制定提供了科学依据，发表于《Habitat International》。

　　

在中国推进"双碳"目标的背景下，农村地区能源消费结构转型成为关键突破口。当前中国农村仍有1.68亿户家庭，其能源消费占全国人口34.01%的民生需求，但普遍存在能源贫困陷阱：生物质直接燃烧导致生态退化，煤炭使用造成健康风险，而新能源基础设施建设又面临规划滞后等问题。更棘手的是，传统能源阶梯理论无法解释中国农村特有的"能源堆叠"现象——可再生能源与化石能源长期并存使用的复杂格局。

上海财经大学等机构的研究团队创新性地将高质能源细分为可再生能源（RQE）与非可再生能源（NRQE），并保留原始能源（PE）的观测维度，构建两阶段动态空间杜宾模型（Spatial Durbin Model）。这项发表于《Habitat International》的研究揭示：城镇化进程通过"收入增长-基础设施改善"的双通道机制，不仅直接促进本地能源升级，更通过空间溢出效应推动周边地区可再生能源采纳。值得注意的是，东部地区城镇化主要驱动RQE转型，而中西部则表现为PE向过渡能源（TrE）的转换，且新型城镇化阶段的效应最为显著。

研究方法上，团队整合《中国能源统计年鉴》与《中国农村能源统计年鉴》的宏观数据，采用两阶段动态SDM模型：第一阶段控制共同宏观因素干扰，第二阶段解析纯空间依赖性。通过空间权重矩阵构建，捕捉省际能源消费的空间交互效应，并运用中介效应模型验证收入与基础设施的双重传导路径。

【能源转型理论重构】
研究突破性地完善了能源阶梯理论，将高质能源细分为RQE（如生物质能）与NRQE（如电力）。实证显示RQE因本地资源禀赋优势，其采纳不受收入水平单一制约，这解释了传统理论在发展中国家应用的局限性。

【特征事实分析】
通过1997-2019年省级面板数据可视化发现：虽然NRQE始终占据主导，但RQE增速显著（年均增长12.4%），且呈现"东部集聚、西部分散"的空间格局。PE消费在西部地区仍保持38.7%的高占比，凸显区域不平衡。

【空间计量结果】
城镇化对农村能源转型存在显著时空双维度效应：
1）即时效应表现为每提升1%城镇化率，本地RQE消费增加0.23%，邻省增加0.17%；
2）持续效应显示新型城镇化阶段（2014年后）的边际效应提升42.6%；
3）机制检验表明基础设施建设的空间溢出强度（β=0.31）远超收入效应（β=0.09）。

【区域异质性】
东部地区城镇化主要促进RQE替代NRQE（弹性系数0.35），体现绿色发展导向；中西部则推动PE向TrE转变（弹性系数0.28），反映能源升级的阶段性特征。西藏、青海等省份因基础设施滞后呈现转型迟滞。

研究结论指出，中国农村能源转型存在明显的"空间俱乐部收敛"现象。城镇化通过产业链延伸和市场半径扩张，促使新能源技术、资金和服务在区域间形成扩散网络。特别是在东部地区，城镇化带来的技术外溢效应使RQE采纳成本降低37.2%。政策启示强调：需建立跨区域基础设施共建机制，东部重点发展智能微电网，中西部应推行"PE-TrE-RQE"的阶梯补贴政策。该研究为协调城镇化与能源转型提供了理论框架，其方法论创新也为发展中国家的能源地理研究开辟了新路径。