漓江风景名胜区生态敏感性的时空演变特征与驱动力解析

本研究针对喀斯特地区风景名胜区生态保护与开发的矛盾问题，采用DPSIR（驱动力-压力-状态-影响-响应）模型和地理信息图谱技术，系统分析了2000-2020年漓江风景名胜区生态敏感性的时空演变规律。研究发现区域生态敏感性呈"南北高、中部低"的空间格局，且随时间持续改善，土地利用强度与生态质量指数的交互作用（解释力达0.80）是核心驱动力。成果为喀斯特地区生态保护与旅游协调发展提供了科学依据。

　　

喀斯特地区以其独特的地貌特征成为全球生态脆弱区的典型代表，薄层土壤、裂隙发育导致的"二元水文"系统使其对气候变化和人类活动异常敏感。漓江风景名胜区作为中国南方重要的生态屏障和世界自然遗产地，正面临旅游开发与生态保护的严峻挑战——不合理的土地利用导致石漠化加剧，农业面源污染威胁水体生态安全，而传统生态评估方法难以捕捉这种复杂地貌下的生态过程。针对这一科学难题，国家自然科学基金资助的研究团队在《Journal for Nature Conservation》发表论文，创新性地将DPSIR因果模型与地理信息图谱结合，首次揭示了该区域生态敏感性的动态演变机制。

研究采用多源遥感数据（2000-2020年）构建包含13项指标的评估体系，通过空间主成分分析确定权重，运用地理探测器解析因子交互作用。结果显示：时间维度上，研究区生态敏感性指数持续下降，极敏感区面积缩减至7.43%，而不敏感区占比提升至37.40%，表明整体环境呈改善趋势；空间格局呈现"双核高敏"特征——北部（资源县）因高海拔生态脆弱性、南部（阳朔县）受旅游活动密集影响形成高敏感区，而中部葡萄镇至兴坪镇段因生态修复工程成效显著转为低敏感区。地理探测器分析揭示，土地利用强度与年均降雨量（q=0.80）、干旱指数（q=0.80）的交互作用最具解释力，远超单因子效应，证实气候变化与人类活动的协同效应是生态敏感性的关键驱动力。

在"生态敏感性评价指标体系构建思考"部分，作者指出DPSIR框架能有效整合自然与社会经济指标，其中"响应"指标（如环保投资占比）的滞后效应需通过时间序列分析捕捉。结论强调：喀斯特地区生态管理应重点关注土地利用方式的优化，建立"气候-人类活动"双重压力预警机制。该研究不仅为漓江流域编制生态保护红线提供理论支撑，其构建的"过程-格局-机制"研究范式更可推广至全球类似脆弱生态系统，对实现联合国可持续发展目标（SDGs）15（陆地生态保护）具有重要实践价值。