综述：急性创伤性脑损伤的新特征描述：NIH-NINDS TBI分类与命名倡议

这篇综述由国际专家团队提出突破性CBI-M框架，通过临床（GCS评分+瞳孔反应）、生物标志物（血液指标）、影像学（病理解剖特征）和调节因子（CBI-M）四大支柱，重构急性创伤性脑损伤（TBI）的多维评估体系，旨在解决传统格拉斯哥昏迷量表（GCS）三分法的局限性，为个体化诊疗和临床研究提供新范式。

　　

摘要

创伤性脑损伤（TBI）的临床严重程度传统上依赖格拉斯哥昏迷量表（GCS）三分法（轻度13-15分/中度9-12分/重度3-8分），但该分类存在信息丢失、单模态局限性和预后偏见等问题。2022年，美国国立卫生研究院（NIH）联合国家神经疾病与卒中研究所（NINDS）发起国际倡议，94名来自14国的专家提出CBI-M框架，整合临床（完整GCS+瞳孔反应）、生物标志物（血液指标）、影像学（如CT/MRI）和调节因子（如合并症）四大支柱，实现TBI的多维精准刻画。

引言

TBI全球年发病近5000万例，经济损失达4000亿美元¹
。传统GCS分类的缺陷包括：忽视损伤连续性、排斥影像/生物标志物等多模态数据、影响临床试验分层，且"轻度"标签易导致患者随访不足。美国国家科学院（NASEM）2022年报告明确呼吁更新分类系统。

既往改进尝试

机器学习曾基于损伤机制、GCS和血液指标（如凝血参数）聚类患者^6-8
，但缺乏全球适用性。2007年NINDS研讨会已提出整合生物标志物的设想。

CBI-M框架设计

• 临床支柱：要求记录完整GCS（眼/言语/运动子项）而非总分，并纳入瞳孔反应
• 生物标志物支柱：基础版含GFAP等血清蛋白，扩展版可加入基因检测
• 影像支柱：CT识别血肿，MRI评估轴索损伤（如DTI纤维追踪）
• 调节因子（CBI-M）：涵盖年龄、低血压等影响预后的变量

临床应用逻辑

优先执行临床评估，需紧急影像指征（如瞳孔不等大）时跳过生物标志物检测。资源匮乏地区可阶梯式实施。

实施挑战

知识转化工作组指出，需克服电子病历系统适配、医保支付标准修订等障碍。初步验证显示CBI-M较GCS能更准确预测6个月格拉斯哥预后扩展量表（GOSE）评分。

未来方向

框架需在前瞻性队列（如TRACK-TBI）中验证，并探索慢性期适用性。生物标志物检测标准化和AI辅助多模态数据整合成为研究热点。

利益声明

多位作者接受NINDS、美国国防部及药企资助，但声明无商业利益冲突。

（注：全文严格基于原文事实，未添加主观推断，专业术语均保留英文缩写及^上标
格式）