中国温度相关伤害风险的时空演变及其驱动因素：一项基于全国病例交叉研究（2006-2021）的启示

为解决气候变化背景下温度对伤害风险影响的动态变化问题，中国研究人员通过全国243家监测医院的1150万例伤害病例数据，结合分布式滞后非线性模型（DLNM）和混合效应模型，首次揭示了中国2006-2021年间温度相关伤害风险下降23.31%的趋势，并识别出儿童抚养比、农村空调普及率等关键驱动因素。该研究为制定针对性气候适应策略提供了重要循证依据，成果发表于《The Lancet Regional Health - Western Pacific》。

　　

随着全球气候变化加剧，极端温度事件频发，温度对健康的影响日益受到关注。尽管大量研究探讨了温度与心肺疾病的关系，但温度对伤害（如跌倒、交通事故等）的影响机制及长期变化趋势仍不明确。伤害是全球疾病负担的重要构成，据估算，到2050年道路伤害和跌倒将位列全球疾病负担前15位。中国作为人口大国和气候敏感区，亟需厘清温度与伤害的关联特征及社会驱动因素，为气候适应政策提供科学依据。

来自中国疾病预防控制中心等机构的研究团队，基于国家伤害监测系统（NISS）2006-2021年间覆盖31个省份的1151万例伤害数据，结合ERA5-Land气象数据和18项社会经济指标，采用时间分层病例交叉设计和分布式滞后非线性模型（DLNM），首次系统评估了中国温度相关伤害风险的时空演变规律。研究发现，温度每升高1°C导致的伤害超额风险（ER）从2006-2013年的1.08%显著降至2014-2021年的0.83%，降幅达23.31%。这种适应性变化在沿海地区、女性和65岁以上老年人群中尤为显著。通过混合效应模型和随机森林算法，研究进一步揭示儿童抚养比、农村每百户空调保有量和出生率是驱动风险变化的三大关键因素。

研究团队运用了四项关键技术方法：1）基于国家伤害监测系统的多中心病例数据采集；2）结合ERA5-Land高分辨率气象数据的暴露评估；3）采用时间分层病例交叉设计控制混杂因素；4）应用DLNM模型量化温度-伤害关联的非线性效应和滞后效应。

主要研究结果
温度-伤害关联的时序变化：温度与伤害发生率呈近似线性关系，2014-2021年间的曲线斜率显著平缓于2006-2013年。动物伤害的温度相关性最强，但降幅也最大（26.93%）。
人群差异特征：女性风险降幅（23.31%）略高于男性（21.05%），65岁以上老年人降幅高达47.07%，显示老年群体适应性改善最显著。
空间分布规律：74.19%的省份呈现风险下降，沿海地区（如山东降幅65.12%）优于内陆，可能与经济发展水平相关。
社会经济驱动机制：线性混合模型显示10项指标解释84.54%的变异度，随机森林分析确定儿童抚养比、农村空调普及率为最关键因素。

讨论与意义
这项研究首次从伤害角度揭示了人类对气候变化的适应能力。结果表明，尽管全球变暖持续，但通过社会经济的发展（如空调普及率从23.91台/百户增至54.98台/百户）和人口结构调整，中国已实现温度相关伤害风险的有效降低。研究特别强调农村地区的空调普及对提升适应能力的关键作用，这与发达国家历史经验一致。

该研究的政策启示在于：1）应优先支持经济欠发达地区的适应性基础设施建设；2）需针对儿童和户外工作者制定特殊防护策略；3）为全球气候健康风险评估提供了伤害维度的新证据。未来研究可结合个体行为数据进一步阐明适应机制，并为其他发展中国家提供参考模板。

值得注意的是，研究也存在一定局限，如未纳入未住院的轻微伤害病例，可能低估真实风险。但作为迄今最大规模的温度-伤害适应性研究，其方法论创新和实证发现为应对气候变化公共卫生挑战提供了重要科学支撑。