癌症患者非计划性住院90天死亡率预测：PROMISE-CTI联合评分系统的多维度验证与临床转化价值

本研究针对癌症患者非计划性住院后90天死亡率预测的临床难题，通过回顾性验证PROMISE、GRIm和CTI三种预后评分系统，构建了整合营养与炎症指标的PROMISE-CTI联合评分。结果显示该联合评分AUC达0.884，敏感性92.4%，特异性81.1%，显著提升风险分层能力，为临床决策提供精准工具。

　　

在肿瘤治疗领域，非计划性住院犹如一面镜子，映照出晚期癌症患者面临的生存危机。尽管抗癌手段日新月异，但突如其来的住院往往预示着不良预后——数据显示这类患者90天内死亡率高达63.7%，犹如悬在医患头上的达摩克利斯之剑。当前临床面临三大困境：传统预后模型在住院场景"水土不服"；西班牙开发的PROMISE评分尚未经跨文化验证；营养与炎症指标的价值长期被低估。这种现状导致临床决策如盲人摸象，既可能对高危患者错失干预良机，又可能使低危患者承受过度治疗。

为破解这一难题，安卡拉埃特利克市立医院肿瘤科的科研团队开展了一项规模空前的回顾性研究。他们系统评估了PROMISE评分在西班牙以外人群的适用性，并创新性地将反映营养代谢的CTI（C-反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数）与PROMISE整合，最终开发出具有更高预测效能的联合评分系统。这项开创性成果发表在《The Lancet Regional Health - Europe》，为全球肿瘤精准医疗提供了新范式。

研究团队采用多维度技术路线：通过医院信息系统提取1657例住院患者的临床数据，运用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验比较PROMISE、GRIm、CTI三套评分系统的分层能力；采用多因素logistic回归识别独立预后因素；基于β系数构建PROMISE-CTI联合评分；最后通过ROC曲线评估各模型的判别效能。特别值得注意的是，CTI评分计算融合了炎症与代谢指标：CTI = [0.412 × ln (CRP)] + ln [Triglyceride × Glucose/2]，其4.78的临界值源自前期研究验证。

研究结果部分呈现了丰富的数据发现：

"Study design and patient population"章节显示，最终纳入的1109例患者中55.5%被PROMISE评分划分为高危组，这些患者90天死亡率达58.8%，是低危组（2.5%）的23.5倍。值得注意的是，CTI评分在333例数据完整患者中展现出相似的预测效力，高危组死亡率（58.7%）是低危组（11.4%）的5.15倍。

"Predictive performance"部分揭示联合评分的卓越表现：PROMISE-CTI的AUC（0.884）显著优于单独使用的PROMISE（0.868）和CTI（0.850）。其风险分层更具临床实用性——低危组（≤6.5分）90天零死亡，而高危组（≥8.0分）死亡率飙升至52.2%。

"Subgroup analysis"展示了模型在不同癌种中的普适性。以肺癌为例，PROMISE高危组死亡率（51.9%）是低危组（2.4%）的21.6倍；在胃肠癌患者中，CTI评分更凸显营养指标价值，高危组死亡率（64.0%）是低危组（17.8%）的3.6倍。

讨论部分深入剖析了三大科学价值：其一，首次在西班牙以外验证PROMISE评分，证实其跨人群适用性，特别是对低危患者97.4%的阴性预测值，可有效避免过度医疗；其二，创新性地引入CTI评分，通过整合CRP和TyG指数（甘油三酯-葡萄糖指数），弥补了单纯炎症指标的不足；其三，联合评分创造性地采用回归加权（β₁
=0.045，β₂
=1.112），使预测准确性提升7.8%，这种"1+1>2"的效应源自炎症与代谢通路的协同评估。

该研究的临床转化意义尤为突出：提供的风险分层算法可直接整合入院流程，高危患者（如评分≥8.0）可优先接受姑息治疗咨询，而低危患者（≤6.5）则适合继续抗癌治疗。这种精准分流既能优化医疗资源配置，又能提升患者生存质量。研究也存在一定局限：回顾性设计可能引入选择偏倚，CTI评分因实验室数据缺失仅能在30%患者中计算。未来需要通过前瞻性多中心研究，特别是在不同医疗体系下的验证，来进一步夯实证据基础。

这项研究犹如为肿瘤住院患者预后预测装上了"导航系统"，其创新价值不仅在于验证了PROMISE评分的跨地域适用性，更开创性地证明营养-炎症联合评估的临床价值。随着精准医疗时代的到来，这种整合多维指标的预测模型，或将成为改善癌症患者生存结局的新突破口。