气候变化背景下基于MCDM-AHP框架的土地退化防治策略优化研究——基于UNCCD与昆明-蒙特利尔承诺的协同实践

针对气候变化加剧土地退化的全球性难题，本研究采用多准则决策分析法(MCDM)中的层次分析法(AHP)，系统评估了可持续土地管理(SLM)、生态修复、气候适应措施等7类策略的效能。结果显示土地恢复策略(如造林、土壤改良)以9分最高效，为UNCCD与昆明-蒙特利尔生物多样性框架的实施提供了科学决策依据。

　　

随着全球气候变化加剧，土地退化已演变为威胁生态安全的核心问题。据联合国防治荒漠化公约(UNCCD)统计，全球40%土地正面临退化，每年导致1200万公顷耕地消失。这种恶性循环在气候变暖背景下愈发严峻——退化土地释放更多碳储量，又因生态韧性下降更易受极端气候冲击，形成"退化-排放-再退化"的闭环(Bouramdane, 2023b)。尽管昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架(2022)提出2030年土地退化零增长目标，现有研究多聚焦单一策略评估，缺乏系统性比较不同干预措施的协同效应与实施壁垒。

为解决这一科学难题，研究人员开展了开创性研究。通过构建包含12项评估准则的多准则决策分析(MCDM)体系，采用层次分析法(AHP)量化比较7大类策略：可持续土地管理(SLM)、土地恢复与修复、气候适应措施、政策框架强化、基于自然的解决方案(NbS)、社区参与模式和金融机制。研究创新性地整合了137项专家评估数据与全球典型案例，最终成果发表于《Land Use Policy》。

关键技术方法包括：1) 基于Delphi法的专家咨询确定12项核心评估准则；2) 应用AHP模型计算策略权重矩阵；3) 结合UNCCD政策文本与昆明-蒙特利尔承诺指标进行策略匹配度分析；4) 采用敏感性检验验证模型稳健性。样本数据涵盖非洲萨赫勒地区、东南亚红树林带等6个典型生态区案例。

【研究结果】
土地恢复策略表现最优：造林与土壤改良以9分居首，其碳封存潜力达4.8吨/公顷/年，且与83%的UNCCD目标直接契合。湿地修复在生物多样性指标上展现特殊优势(Lovelock et al., 2022)。

SLM与NbS并列第二梯队(8分)：气候智能型农业(CSA)通过水分利用效率提升35%显著增强抗旱性(Khatri-Chhetri et al., 2017)，而红树林修复则实现风暴潮消减与鱼类栖息地重建的双重收益(Sahana et al., 2022)。

社区参与与金融机制存在实施瓶颈：尽管社区主导项目在肯尼亚实现76%的植被覆盖率提升(Terzano et al., 2022)，但专家评估显示其规模化难度系数达0.68(满分1分)。碳交易市场则因监测成本过高导致可行性评分仅6.2。

【结论与意义】
该研究首次建立了土地退化防治策略的量化比较框架，揭示出生态修复措施具有"一石三鸟"效应——同步应对退化治理、气候缓解与生物多样性保护。特别值得注意的是，高分策略均表现出与UNCCD三大支柱(中性目标、自愿承诺、性别主流化)的高度政策协同性。

讨论部分指出三个关键突破：1) 通过AHP模型证实土地恢复每投入1美元可产生4.3美元综合效益，远高于金融机制的1:1.8回报率；2) 发现政策整合度是制约NbS推广的关键因素，现有政策中仅28%明确纳入NbS指标；3) 提出"阶梯式干预"新范式，建议将高成本策略(如湿地修复)与社区小微项目组合实施。这些发现为G20国家落实土地退化中性(LDN)目标提供了精准施策路线图。

研究局限性在于专家权重可能存在地域偏差，未来需结合遥感反演数据优化评估模型。但毋庸置疑，这项成果为破解"土地-气候-生物多样性"协同治理难题提供了方法论突破，其构建的评估体系已被UNCCD秘书处纳入2025-2035战略规划参考框架。