地中海关键栖息地海洋巨型动物兼捕热点区域的综合识别方法与保护策略

本研究针对地中海海域海龟(Caretta caretta)和海鸟(Calonectris diomedea)面临的兼捕威胁，创新性结合卫星遥感(SAR)、问卷调查(LEK)和脆弱性评估方法，首次在希腊扎金索斯岛周边识别出两个主要兼捕热点区域。研究通过Sentinel-1数据解析2014-2024年小型渔船分布，结合GPS追踪数据验证物种栖息地重叠，建立CV(累积脆弱性)模型量化风险，为MPA(海洋保护区)的动态管理提供科学依据。成果发表于《Marine Environmental Research》，对地中海生物多样性保护具有重要实践价值。

　　

在地中海蔚蓝的海域中，海龟优雅划水的背后隐藏着生存危机——每年数以千计的海洋巨型动物被渔网误捕。希腊扎金索斯岛作为地中海第二大蠵龟巢区，其周边海域既是Scopoli's Shearwater(斯氏鹱)的繁殖地，又是多种海洋生物的迁徙走廊。然而，小型渔业(SSF)的扩张使得兼捕问题日益严峻，传统监测方法因渔船尺寸限制和数据偏差难以精准识别高风险区域。

为解决这一难题，由WWF希腊资助的Caretta²
Zakynthos项目团队开展创新研究。他们突破性整合三种方法：1) 通过Sentinel-1 SAR卫星影像分析2014-2024年2-12米渔船分布，2) 对32位当地渔民(占总数90%)进行LEK问卷调查，3) 结合OBIS-SEAMAP的海龟GPS数据和斯氏鹱追踪数据(2009-2018年)。研究采用Cuevas等人建立的CV模型，以50×50米分辨率计算生态脆弱性，权重设定为巢区0.3、觅食区0.6。

主要技术方法包括：1) Google Earth Engine(GEE)平台处理SAR影像检测船舶；2) Matlab进行空间插值和渔船尺寸筛选；3) 脆弱性评估方程量化Sens(敏感度)、E_Th
(预期威胁)和SC(稳定因子)的交互作用；4) GPS追踪30只斯氏鹱繁殖个体的15分钟间隔移动数据。

【研究结果】

1. 识别渔场分布：
   SAR分析显示11,000次小型渔船活动，主要聚集在扎金索斯岛东北部和凯法利尼亚岛之间的Lourdas湾。渔民问卷证实68%夜间作业，19%报告多次捕获海龟，热点区域与卫星数据高度吻合。

2. 确定兼捕热点：
   海龟在Laganas湾密度最高(巢区)，而斯氏鹱主要活动于离岸2-3海里区域。两者与渔船重叠区域形成两个明确热点：Alykanas港附近和两岛间海域，5-10月风险最高。

3. 脆弱性图谱：
   CV模型显示两岛间海域风险值达峰值(0.82)，该区域同时是海龟交配走廊和斯氏鹱觅食区。MPA内的SC值(1)显著降低风险，验证保护区有效性。

【讨论与意义】
研究首次证实SAR与LEK结合可突破SSF监测瓶颈，该方法比传统VMS(船舶监控系统)更精准识别<12米渔船活动。发现夏季夜间作业导致海龟兼捕率升高，与蠵龟呼吸行为周期重叠。对斯氏鹱而言，1.7-2%种群年损失可能影响长期伴侣忠诚度这种特殊繁殖策略。

实践层面提出三重保护策略：1) 在CV>0.6区域推广LED渔网；2) 建立基于DOMs(动态海洋管理)的临时禁渔期；3) 培训渔民使用streamer lines(飘带绳)降低海鸟捕获。该框架已为希腊政府修订NMPZ(扎金索斯国家海洋公园)管理计划提供依据，并可推广至其他地中海关键栖息地。

这项研究开创性地将太空技术与传统知识融合，为联合国可持续发展目标14.4(可持续渔业)提供实施路径。正如作者Nikolaos Simantiris强调的："保护海洋巨型动物需要科学精度与社区参与的完美平衡，我们的方法正是这种平衡的体现。"