基于睫状肌麻痹验光与既往眼轴变化的非近视儿童近视发生预测模型建立

本研究针对儿童近视早期干预需求，通过5年前瞻性队列（n=4,437）开发了整合睫状肌麻痹等效球镜(SER)、1年眼轴变化(AL)、性别及父母近视的预测模型。模型AUC达0.877-0.941，构建开源计算器并确立SER阈值，为临床识别"近视前期"提供量化工具，发表于《Ophthalmology》。

　　

近视已成为全球公共卫生危机，尤其在东亚青少年中呈现爆发式增长。当眼球过度伸长导致光线无法准确聚焦视网膜时，便形成近视（myopia）。更令人担忧的是，高度近视显著增加视网膜脱离、青光眼等致盲风险。尽管低浓度阿托品、角膜塑形镜等干预手段已被证实有效，但临床面临的核心难题在于：如何在儿童尚未出现近视时，精准识别即将发生近视的高风险群体——即"近视前期（pre-myopia）"状态。

传统筛查主要依赖静态的睫状肌麻痹验光（cycloplegic refraction）结果，但忽略了眼球发育的动态特征。中山大学眼科中心团队意识到，结合眼球生物学参数——尤其是眼轴长度（axial length, AL）的增长轨迹，可能大幅提升预测准确性。为此，研究团队设计了一项为期5年的大规模前瞻性研究，成果发表于顶级眼科期刊《Ophthalmology》。

研究采用三大关键技术：1）标准化睫状肌麻痹流程（1%环戊通三次点眼，瞳孔≥6mm后使用Topcon KR8800验光）；2）非接触式激光干涉仪（Zeiss IOL Master 500）测量AL；3）多中心协作模式，对广州12所学校6-9岁儿童（基线4,437人）进行年度追踪，最终1,907人完成5次随访。通过机器学习算法整合基线等效球镜（spherical equivalent refraction, SER）、1年AL变化量等参数，构建出具有临床实用性的预测模型。

【主要结果】
基线SER与AL变化展现强预测价值：模型显示，1年AL增长每增加0.1mm，近视风险提升2.3倍（OR=2.3, 95%CI 1.8-3.0）。值得注意的是，纳入2年AL变化数据并未显著提升预测效能，提示眼球发育的近期变化更具参考意义。

模型验证表现优异：在训练集和验证集中，1-4年预测的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别达到0.879-0.941和0.877-0.928。校准曲线显示预测概率与实际观察值高度吻合（Brier评分均<0.25），决策曲线分析证实其临床净收益显著优于传统筛查策略。

风险阈值确立创新性：研究首次提出动态SER阈值体系——例如对于父母双近视、AL年增长>0.3mm的7岁儿童，SER>+1.25D仍可能属于近视前期。这些发现挑战了既往静态划分标准，被整合至开源在线计算器供临床使用。

【讨论与意义】
该研究突破性地将生物测量动态参数引入近视预测领域，证实眼球结构变化轨迹较单一时间点数据更具预测价值。提出的SER阈值体系为"近视前期"的精准定义提供循证依据，解决了国际近视学会（IMI）白皮书指出的标准缺失问题。

局限性在于人群局限于中国南方城市儿童，未来需在多元族群中验证。但不可否认，这项研究为近视防控关口前移提供了关键技术支撑——当眼科医生能提前1-4年识别高风险儿童时，个性化干预方案的窗口期将大幅提前。随着在线计算器的推广应用，这项成果有望改写全球近视防控临床实践指南。