社交媒体使用频率与青少年大麻态度及使用行为的关联性研究:基于美国俄克拉荷马州的横断面调查

【字体: 时间:2025年06月18日 来源:Preventive Medicine Reports 2.5

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  本研究针对青少年社交媒体使用与大麻态度及行为的关联展开调查,发现高频社交媒体使用(>1.5小时/天)与积极大麻态度(B=0.24, p=0.020)显著相关,而后者与大麻使用风险升高80%(aOR=1.80)相关。研究揭示了社交媒体内容对青少年药物认知的潜在影响,为预防干预提供了可操作靶点。

  

在数字时代,青少年日均社交媒体使用时间持续攀升,而大麻作为美国青少年第三大常用物质(仅次于酒精和尼古丁),其使用率与积极态度呈现同步增长趋势。特别值得注意的是,2023年数据显示仅31%的12年级学生认为定期吸食大麻存在重大健康风险,较1991年的79%显著下降。这种态度转变背后,社交媒体平台泛滥的"亲大麻内容"(pro-cannabis content)——包括行业营销、网红推广和用户生成内容——可能扮演着关键角色。美国俄克拉荷马州独特的医疗大麻政策环境(宽松的获取条件和高密度药房分布)更为这一现象提供了典型研究场景。

为探究社交媒体使用频率(SMU)与青少年大麻态度及行为的关联,俄克拉荷马大学健康科学中心的研究团队于2023年3-10月开展了一项横断面调查。研究通过Lucid调查平台招募409名13-17岁青少年,采用在线问卷收集SMU时长(分为≤1.5小时/天 vs >1.5小时/天)、大麻态度量表(5项,α=0.85)、过去30天大麻使用情况等数据,并控制性别、年龄、家庭经济状况、心理健康症状(PHQ-2/GAD-2筛查)、烟草/酒精使用等混杂因素。

关键方法

  1. 采用改编自Boers等(2019)的量表测量SMU时长;2) 构建5项大麻态度量表(1=消极,5=积极);3) 通过二元逻辑回归分析态度与使用行为的关联;4) 使用线性回归检验SMU与态度评分的关系;5) 三组敏感性分析验证结果稳健性。

研究结果

3.1 样本特征
样本平均年龄15.1岁,68.5%属于高频SMU组。大麻态度平均得分3.2(SD=1.0),22.7%报告过去30天使用大麻。高频SMU组女性比例更高(57.5% vs 45.7%),且大麻态度更积极(3.3 vs 2.9, p<0.01)。

3.2 主要关联
调整混杂因素后:

  • 高频SMU组大麻态度评分显著更高(B=0.24, SE=0.10, p=0.020)
  • 每增加1分态度评分,大麻使用几率上升80%(aOR=1.80, 95%CI[1.28,2.55])
  • SMU频率与大麻使用无直接关联(p=0.344),但高频组使用率数值更高(24.3% vs 19.4%)

3.3 敏感性分析
将SMU作为连续变量、仅保留人口学协变量或聚焦心理健康症状时,核心结论保持稳定。值得注意的是,大麻相关社交媒体内容暴露(66.4%高频组 vs 42.6%低频组)与态度得分的关联强于抑郁/焦虑症状的影响。

讨论与意义
研究首次揭示了青少年SMU频率通过塑造亲大麻态度间接影响使用行为的路径。这一发现支持"原型意愿模型"(Prototype Willingness Model)的假设——社交媒体上光鲜的"大麻使用者形象"可能成为青少年效仿的模板。尽管未发现SMU与大麻使用的直接关联,但态度作为可干预靶点的价值得到确认。

实践层面建议采取多管齐下的策略:1) 与网红合作开展反大麻宣传;2) 加强平台政策执行(如年龄限制);3) 开展媒体素养教育。值得注意的是,研究强调单纯改变态度可能不足(Skiba等,2004),需结合心理健康干预(23%样本存在中重度抑郁/焦虑症状)和环境调控。

局限包括横断面设计无法确立因果关系、自我报告偏差,以及未区分不同社交媒体平台的内容特征。未来研究可采用纵向设计结合数字痕迹分析(如生态瞬时评估)深化机制探索。论文发表于《Preventive Medicine Reports》,为数字时代青少年物质滥用预防提供了重要证据基础。

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