基于非线性生长模型与温湿度指数的泰国原生鸡耐热性遗传解析

本研究针对热带地区家禽生产中的热应激问题，通过比较Gompertz和正弦模型对泰国Pradu Hang Dum鸡绝对生长率(AGR)的拟合效果，结合温度-湿度指数(THI)评估热应激阈值。研究发现正弦模型(调整R2 =0.9991)能更精准刻画生长曲线，确定THI2(0.85Tdb +0.15Twb )为最佳热应激评估方程，揭示THI>27时遗传参数(h2 )显著下降。该研究为热带家禽遗传育种提供了动态生长评估方法和耐热性选育理论依据。

　　

在热带地区家禽养殖中，高温高湿环境导致的生长性能下降是制约产业发展的关键瓶颈。泰国作为全球重要的禽肉生产国，其特有的Pradu Hang Dum鸡虽具备较强的环境适应能力，但随着气候变化加剧，热应激引发的生长抑制问题日益突出。传统育种方法多依赖静态体重指标，难以捕捉动态生长特征与环境因素的复杂互作，这为精准选育耐热品系带来挑战。

为突破这一技术瓶颈，来自农业大学的科研团队在《Poultry Science》发表创新研究，通过整合非线性生长建模与气象数据分析，系统解析了热应激对泰国原生鸡生长性能的遗传调控机制。研究团队采用Gompertz和正弦两种非线性模型拟合1,494只Pradu Hang Dum鸡从孵化至16周龄的生长曲线，结合5种THI方程评估环境压力，最终构建包含3,442个个体的多世代遗传评估体系。

关键技术方法包括：1) 基于1,494只鸡的6次体重测量数据计算AGR；2) 采用Marquardt算法拟合非线性模型参数；3) 整合气象站记录的温湿度数据计算THI值；4) 应用REML算法估计遗传参数；5) 通过-2logL和AIC准则筛选最佳THI方程。

生长性能的性别差异
体重监测显示雄性在各阶段均显著重于雌性(P<0.05)，16周龄时体重差达510g。这种性别二态性提示选择育种时需考虑性别特异性生长模式。

模型拟合优度比较
正弦模型展现出更优的拟合特性：调整R²
达0.9991，Durbin-Watson统计量3.248，AIC值54,589.104，较Gompertz模型更能捕捉生长波动特征。该发现为动态生长评估提供了新工具。

热应激阈值判定
THI2方程(0.85T_db
+0.15T_wb
)与AGR相关性最强(R²
=0.135)。当THI>27时，AGR开始显著下降，这与遗传参数衰减拐点吻合，为环境控制提供了量化标准。

遗传参数变化规律
随着THI升高，加性遗传方差(σ_a
²
)从990.4(THI27)降至489.9(THI30)，遗传力(h²
)相应从0.64降至0.43。这种"遗传潜力衰减效应"揭示了高温环境下选择响应降低的分子机制。

讨论部分强调，该研究首次在热带原生鸡中证实AGR作为动态性状的育种价值，其优势在于能敏感捕捉THI介导的生长波动。研究建立的THI27阈值预警系统，可指导养殖场实施精准环境调控。正弦模型的应用突破了传统生长曲线假设限制，为复杂环境下的遗传评估提供了新范式。

该成果对热带地区家禽业具有双重意义：实践层面，THI2方程可作为经济有效的热应激监测工具；育种层面，研究揭示的基因型-环境互作规律，为开发"气候智能型"育种策略奠定了理论基础。未来研究可进一步探索AGR相关分子标记，结合基因组选择技术加速耐热品系选育进程。