2型糖尿病患者新型降糖药物处方模式的种族与民族差异：基于"All of Us"队列的全国性研究

本研究针对美国2型糖尿病(T2DM)患者中新型降糖药物GLP-1RA（胰高血糖素样肽-1受体激动剂）和SGLT2i（钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂）的处方差异问题，通过分析"All of Us"项目中20,016例患者的电子健康记录(EHR)数据，发现非裔美国人获得SGLT2i和GLP-1RA处方的几率分别降低14%和28%。该研究揭示了糖尿病治疗中持续存在的种族差异，为改善"药物公平性"(pharmacoequity)提供了重要证据。

　　

糖尿病已成为全球公共卫生的重大挑战，最新数据显示全球有5.37亿成人患者，预计到2045年将攀升至7.83亿。在美国，糖尿病对少数族裔的打击尤为沉重——非裔美国人患病风险高出白人60%，死亡率更是两倍之多。更令人担忧的是，这些人群同时面临更高的糖尿病相关心肾并发症风险。尽管新型降糖药物GLP-1RA（glucagon-like peptide-1 receptor agonists）和SGLT2i（sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors）已被证实能显著降低心血管和肾脏风险，但多项研究表明少数族裔获得这些"救命药"的机会明显更少。这种治疗差距背后的原因亟待探究，而现有研究多受限于样本代表性不足，如仅针对退伍军人或特定BMI人群。

为突破这一局限，美国研究团队利用具有全国代表性的"All of Us"研究计划数据，开展了一项突破性的横断面分析。这项发表在《Primary Care Diabetes》的研究，首次基于包含20,016例T2DM患者的多样化队列，系统考察了不同种族/族裔群体在新型降糖药物获取方面的差异。

研究团队采用多管齐下的技术路线：通过验证过的表型算法从电子健康记录(EHR)中识别T2DM病例，该算法整合了诊断代码、药物处方和血糖指标（HbA1c>6.5%或空腹血糖≥125 mg/dL）；利用结构化查询语言(SQL)提取数据；采用观察性医疗结果合作组织通用数据模型(OMOP CDM)标准化处理；最终通过多变量逻辑回归模型分析处方差异，同时控制社会人口学和临床特征的影响。

【Participants】
研究纳入的20,016例患者中，67.13%年龄>55岁，56.6%为女性，非裔占51.73%。值得注意的是，86.6%合并高血压，64.12%患有肥胖。与非裔和西班牙裔相比，白人患者更可能为男性、教育程度更高、收入更优渥且血糖控制更好（HbA1c更低）。

【Results】
关键发现令人震惊：整体GLP-1RA和SGLT2i处方率分别仅为23.64%和17.17%。经多因素调整后，非裔美国人获得SGLT2i处方的几率降低14%（OR=0.86），GLP-1RA处方几率更骤降28%（OR=0.72）。这种差异在控制保险状况、收入水平等社会经济因素后依然显著存在。

【Discussion】
这些数据印证了"治疗悖论"——尽管非裔糖尿病患者心肾并发症风险更高，他们反而更少获得具有心肾保护作用的创新药物。研究者推测可能原因包括：临床医生对少数族裔的隐性偏见、药物成本障碍、对药物适应症认知不足等。与瑞典糖尿病登记处的数据（25.4-33.7%处方率）相比，美国整体新型降糖药物使用率明显偏低。

【Conclusions】
该研究首次基于全国代表性样本证实：美国糖尿病治疗领域存在顽固的种族差异，这种"药物不公平性"(pharmacoequity)可能加剧少数族裔本已沉重的疾病负担。研究强调，仅靠临床指南更新不足以消除差异，需要针对性干预措施如：加强基层医生教育、开发文化敏感的决策支持工具、推动医保政策改革等。实现GLP-1RA和SGLT2i的公平可及，将成为缩小糖尿病健康差距的关键突破口。

Veronica Brady团队的研究具有深远意义：一方面为医疗公平性政策制定提供了实证依据；另一方面揭示了现行糖尿病管理体系的结构性缺陷。随着个性化医疗时代来临，这项研究提醒我们：创新疗法的价值不仅在于其药理作用，更在于能否惠及最需要的群体。未来研究需进一步探索造成处方差异的具体机制，并测试针对性干预措施的有效性。