马来西亚沙巴州耐药结核病治疗结局的流行病学特征及影响因素分析:一项回顾性队列研究

【字体: 时间:2025年06月18日 来源:Public Health in Practice 2.2

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  本研究针对马来西亚沙巴州高负担结核病(TB)地区,通过回顾性队列分析2016-2021年国家结核病登记系统数据,首次系统评估了耐药结核病(DR-TB)的流行病学趋势和治疗结局。研究发现DR-TB占比从2016年0.32%升至2021年0.97%,治疗成功率(63.1%)显著低于药物敏感型TB(86.0%)。多变量分析揭示非公民身份(aOR=2.49)和男性(aOR=2.34)是治疗失败的关键风险因素,为优化区域结核病防控策略提供了重要循证依据。

  

在东南亚结核病高负担地区,马来西亚沙巴州以其独特的社会人口特征成为研究焦点——该州贡献了全国20-30%的结核病例,却仅占全国人口的10%。更值得警惕的是,随着COVID-19大流行期间全球结核病诊断率普遍下降,沙巴州的耐药结核病(DR-TB)比例却逆势上升,从2016年的0.32%激增至2021年的0.97%。这种反常现象背后,是诊断技术覆盖不足、移民健康权益缺失等多重挑战。为此,沙巴州卫生局的研究团队在《Public Health in Practice》发表了首项全面评估该地区DR-TB治疗结局的回顾性队列研究。

研究团队创新性地整合了马来西亚国家结核病登记系统(MyTB)和2019年启用的耐药结核病信息系统(DRTBIS)数据,对2016-2021年间29,337例结核病患者的临床记录进行深度挖掘。通过多变量逻辑回归分析158例DR-TB患者的治疗结局,结合WHO定义的治疗成功标准(治愈或完成治疗)和不良结局(死亡、失访、治疗失败及转出失联),系统评估了社会人口学和临床因素对预后的影响。

【研究方法】
研究采用回顾性队列设计,数据来源于马来西亚国家结核病登记系统,覆盖2016-2021年沙巴州所有DR-TB确诊病例。通过描述性分析展示流行病学特征,采用多变量logistic回归识别不良结局的预测因素。关键指标包括Xpert?MTB/RIF检测覆盖率、利福平耐药(RR)检出率,以及公民身份、性别等社会人口学变量与治疗结局的关联强度。

【研究结果】
3.1 流行病学特征
数据显示DR-TB占结核病例的0.53%,其中61.4%为复治病例。非公民占比31.6%,主要来自菲律宾(76%)和印尼(22%)。值得注意的是,Xpert检测覆盖率仅2.3%,但阳性样本中95.7%检出利福平耐药,凸显现行诊断策略的敏感性不足。

3.2 治疗结局
DR-TB治疗成功率(63.1%)显著低于药物敏感型DS-TB(86.0%)。死亡占不良结局的55.2%,且无一例与药物毒性相关。多变量分析揭示两个关键风险因素:非公民患者的治疗失败风险是公民的2.49倍(95%CI 1.23-5.13),男性风险是女性的2.34倍(95%CI 1.15-4.94)。

【讨论与意义】
该研究首次证实移民身份是沙巴州DR-TB防控的最大短板——非公民面临诊断延迟、治疗依从性差和医疗保障缺失三重困境。这一发现挑战了既往认为HIV共感染是主要风险因素的认知,为区域精准防控指明方向。研究同时暴露出诊断技术落后的严峻现实:Xpert覆盖率仅达国家平均水平的三分之一,远未实现WHO提出的"2027年全覆盖"目标。

从公共卫生实践角度,研究建议采取三管齐下的改进策略:①在移民社区推广分子诊断技术(Xpert)的移动检测;②建立跨国的患者转诊和随访机制;③将短程化疗方案(BPaLM)纳入医保覆盖。这些发现不仅为沙巴州优化结核病防控提供了路线图,也为东南亚其他移民密集地区应对DR-TB挑战提供了重要范式。

该研究的创新价值在于突破传统临床视角,将社会决定因素纳入DR-TB预后评估框架。数据清晰显示,在生物医学因素之外,公民身份和性别等社会变量对治疗结局的影响甚至超过传统风险因素。这一认识转变提示:要实现终结结核病的全球目标,必须将移民健康权保障和性别敏感服务纳入结核病规划的核心内容。

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