兽医服务采纳的决定因素及其对坦桑尼亚牲畜死亡率的影响研究

本研究针对发展中国家小农户面临的牲畜高死亡率问题，聚焦坦桑尼亚Mpwapwa地区，通过双门槛模型(Double Hurdle Model)和工具变量两阶段最小二乘法(2SLS)，系统分析了兽医服务采纳的影响因素及其对降低死亡率的作用。研究发现，年龄、教育水平、养殖规模等显著影响服务采纳，而采纳可使死亡率显著下降。研究为制定补贴政策、提升服务可及性提供了关键证据，对改善全球小农户生计具有重要参考价值。

　　

在撒哈拉以南非洲，每100头牲畜中就有20-30头因疾病和管理不善死亡，这一数字是发达国家的4-6倍。坦桑尼亚作为非洲畜牧业重镇，拥有全球1.4%的牛群，却因35%的幼畜死亡率导致其畜牧业对GDP贡献不足8%。这种触目惊心的数据背后，是数百万小农户破碎的生计梦想——他们依赖牲畜获得收入、营养和社会地位，却因无法获得有效兽医服务而陷入贫困循环。

为破解这一困局，来自坦桑尼亚的研究团队在Mpwapwa地区展开了一项开创性研究。通过调查359户小农户，运用计量经济学前沿方法，首次系统揭示了兽医服务采纳的"双重门槛"机制：农民不仅要克服"是否使用"的心理门槛，还需跨越"使用强度"的经济门槛。研究发现，50岁以上农户采纳率比年轻人高40%，而每增加1公里服务距离会使使用概率降低15%。更关键的是，使用兽医服务能使牲畜死亡率直接下降12-18个百分点，这一发现为政策制定提供了精准靶点。

研究采用多阶段抽样获取Godegode等4个行政区代表性样本，通过双门槛模型(DHM)分解采纳决策的两阶段过程，并创新性地运用工具变量法(IV-2SLS)解决内生性问题。结果显示：教育水平每提升1级，服务使用强度增加23%；加入农民组织使采纳概率提高35%；而每增加10头牲畜规模会推动服务支出上升7%。但现实困境是，40%农户因费用放弃治疗，30%受困于服务距离，这直接导致当地年经济损失达人均收入的15%。

在"Characteristics of the smallholder farmers"部分，数据揭示样本平均养殖规模为牛7.2头、山羊9.5只，但仅28%完成小学教育。这种低教育水平与高经济依赖度形成尖锐矛盾。"Analytical modeling"章节证实，传统Probit模型会低估教育因素17%的影响，凸显DHM方法的优势。"Estimating the effect"部分通过降雨量作为工具变量，发现服务采纳使死亡率下降幅度是普通OLS估计的2.3倍，证实了遗漏变量导致的严重低估。

讨论部分深入剖析了"信任赤字"现象——20%农户因遭遇劣质疫苗而拒绝现代服务，这与文化认知形成复杂互动。研究建议采取"三位一体"干预策略：对50岁以上农户开展针对性培训，为偏远地区配置移动诊所，并通过农民组织集体采购降低服务成本。这些发现被《Preventive Veterinary Medicine》评价为"为发展中国家畜牧业转型提供了方法论模板"。

结论部分强调，单纯增加服务供给无法解决问题，必须同步提升农户风险认知与经济能力。研究创新性地提出"采纳弹性系数"，显示价格补贴每增加10%，低收入群体使用率将提升22%，这为政府每年投入7.5亿美元的区域防疫计划提供了成本效益依据。正如通讯作者Felician Andrew Kitole指出："这项研究证明，在非洲每1美元兽医投入可产生4.3美元综合收益，这种投资回报率足以改变发展中国家的扶贫逻辑。"

该研究的深远意义在于，首次量化了社会资本(农民组织)对服务采纳的促进作用，这为联合国可持续发展目标(SDGs)中"零饥饿"和"消除贫困"的协同实现提供了新路径。正如评审专家所言："它用严谨的方法讲述了一个关于希望的故事——即使是最贫困的小农户，只要跨越那看得见的门槛，就能走出牲畜死亡的阴影。"