综述：运动中的决策研究

（编辑推荐）本文系统梳理了运动心理学中决策研究的发展脉络，涵盖效用理论（utility-based）、启发式（heuristic）、计算模型（computational）、自然主义（NDM）及生态学方法，强调运动场景为多角色（运动员/教练/裁判/观众）决策行为提供了独特实验场，并展望了未来跨学科研究方向。

　　

Abstract
运动心理学领域的决策研究近年来呈现爆发式增长，其理论框架广泛借鉴了经济学、认知科学等多学科成果。从冯·诺伊曼（von Neumann）和摩根斯坦（Morgenstern）提出的期望效用理论（EUT），到西蒙（Simon）的有限理性（bounded rationality）概念，再到卡尼曼（Kahneman）的前景理论（prospect theory），这些基础理论为分析运动场景中的快速决策行为提供了多元视角。

Foundations and development of decision making research in psychology
早期决策研究将人类视为完全理性（rational agent）的效用最大化者，这种范式在分析足球运动员传球选择等场景时存在局限。例如，面临高压防守的中场球员往往依赖启发式（heuristics）而非复杂计算，这与生态理性（ecological rationality）理论强调的环境适应性高度吻合。运动场景的实时性、不确定性特征，使其成为验证双系统理论（System 1快速直觉 vs System 2慢速分析）的理想载体。

History and growth of decision making research in sport psychology
2000年后，运动决策研究开始系统整合认知心理学方法。拉布（Raab）团队发现，专业运动员的决策优势体现在模式识别（pattern recognition）能力而非单纯反应速度。功能性近红外光谱（fNIRS）等技术揭示了篮球运动员在假动作识别时前额叶皮层（PFC）的独特激活模式，这为自然主义决策（NDM）的"识别-启动"（Recognition-Primed Decision, RPD）模型提供了神经证据。

Putting it together: Synthesis and future directions
运动决策研究的独特价值在于其"多视角实验室"特性：裁判的规则应用（rule-based decision）与运动员的战术选择（tactical decision）形成鲜明对比；而观众的情绪决策（affective decision）又为研究群体认知偏差（如主场优势幻觉）提供样本。未来方向包括：1）结合虚拟现实（VR）模拟动态决策场景；2）探索经颅直流电刺激（tDCS）对决策准确性的调控作用；3）建立运动特异性计算模型（如马尔可夫决策过程MDP的变体）。

Declaration of Competing Interest
作者声明无利益冲突。未引用文献包括弗林（Flin）的应急决策研究、弗海姆（Furnham）的风险感知理论等经典著作，暗示该领域仍需加强理论整合。