韩国社会经济地位与全因死亡率及心血管疾病的梯度关联：基于NHANES-死亡率关联数据的回顾性队列研究

韩国天主教大学和成均馆大学团队利用2011-2020年韩国国民健康营养调查（KNHANES）关联死亡数据，首次系统评估了社会经济地位（SES）对全因死亡率及心血管疾病（CVD）的影响。研究发现低收入（HR=1.44）、低学历（HR=1.59）及失业（HR=1.34）人群死亡风险显著升高，2型糖尿病（T2DM）患者中该关联更显著。该研究为亚洲新兴高收入国家制定健康公平政策提供了关键证据。

　　

在全球化健康差距日益凸显的背景下，社会经济地位（Socioeconomic Status, SES）与健康结局的关联成为公共卫生领域核心议题。尽管欧美国家已有大量研究证实低收入、低教育水平与高死亡率相关，但亚洲新兴高收入国家的证据链仍存在缺口。韩国作为经济快速崛起的典型代表，其独特的文化背景与医疗体系可能重塑SES与健康的关系。更值得注意的是，2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）患者作为心血管疾病（Cardiovascular Disease, CVD）高危人群，其健康结局是否受SES更大影响尚不明确。

韩国天主教大学和成均馆大学的研究团队利用2011-2020年韩国国民健康营养调查（Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES）关联死亡登记的48,190人队列数据，首次系统评估了SES指标（收入、教育、就业、房产）对全因死亡率及CVD事件的梯度影响。研究发现，与最高收入组相比，最低收入组全因死亡风险升高44%（HR=1.44），CVD风险升高35%（HR=1.35）；仅完成小学教育者的死亡风险较大学学历者高59%（HR=1.59）。在T2DM亚组中，失业者死亡风险增加43%（HR=1.43），凸显社会经济脆弱性对慢性病管理的放大效应。该研究发表于《Public Health》，为亚洲国家制定精准健康公平政策提供了里程碑式证据。

研究方法上，团队采用多阶段分层抽样获取KNHANES代表性样本，通过国民死亡登记系统追踪终点事件（死亡或CVD）。采用Cox比例风险模型校正年龄、性别、吸烟等混杂因素，并创新性引入房产数量作为SES新指标。

研究结果部分显示：

1. 基线特征：T2DM患者占13.2%，其低SES比例显著高于普通人群（29.9%无房产 vs 13.9%多房产持有者）。
2. 收入梯度：收入与风险呈剂量反应关系，第五分位（最低收入）人群CVD风险较第一分位（最高收入）增加74%（95%CI 1.31-2.24）。
3. 教育保护效应：高等教育使死亡风险降低37%，该效应在T2DM群体中更为显著（HR=1.53）。
4. 就业状态：失业者死亡风险较就业者高34%，且每周工作≥52小时未显著增加风险，提示就业稳定性而非工作时长是关键因素。

讨论部分强调，韩国数据验证了"健康社会梯度"理论在亚洲语境下的普适性，但发现房产所有权（HR_非房主
=1.46）的独立预测价值，这区别于西方研究中医疗保险的主导作用。研究者建议将SES评估纳入T2DM管理指南，并开发针对低学历人群的健康素养干预方案。

该研究的突破性在于：首次在亚洲新兴高收入国家建立SES-死亡风险的量化关联；揭示房产作为资产指标对健康预测的特异性；证实T2DM患者对社会经济劣势的"双重脆弱性"。未来研究需关注SES指标的文化适应性，以及数字鸿沟对健康不平等的新影响。