综述：精神病学基因组学的多元化：实现健康公平的全球包容性策略

这篇综述系统阐述了精神病遗传学研究中的全球人口代表性问题，强调增加非欧裔人群数据对解析精神疾病病因学（Psychiatric Genomics Consortium, PGC）和提升多基因评分（polygenic scores）普适性的双重意义。作者提出需协同利用现有数据（如PGC跨人群工作组）与扩大全球样本采集，以解决研究偏倚（欧洲人群占比>75%）和临床转化瓶颈，最终推动精神健康的精准医学（precision psychiatry）发展。

　　

Section snippets

Key points
• 精神病遗传学中全球人群的 underrepresented 限制了疾病病因学认知，并加剧健康不平等
• 解决全球精神健康研究缺口是科学与伦理的双重要求
• 增加祖先多样性（ancestral diversity）可发现新关联位点，突破欧洲人群的局限性
• 非欧裔人群的 underrepresentation 降低多基因评分的跨人群适用性

Data—Fully Utilize Existing Data While Large-Scale Data Collection Is Expanded Globally
当前精神病遗传学研究严重偏向欧洲血统人群（>75%），仅少量包含非洲、拉丁美洲和亚洲个体。作者提出"双轨策略"：深度挖掘现有资源如PGC跨人群工作组（Cross-Population Analyses Working Group）数据，同时通过NIMH祖先人群网络（NIMH Ancestral Populations Network）等计划扩大全球样本库。特别指出拉丁美洲基因组联盟（Latin American Genomics Consortium）和PGC非洲分支（PGC Africa）的示范价值。

Clinics care points
• 精神健康需结合遗传风险（polygenic risk scores, PRS）与生物心理社会模型（biopsychosocial model），尤其关注不同人群的环境暴露差异
• 目前临床直接应用PRS仍不成熟，但数据积累有助于预测疾病风险、治疗副作用和共病
• 建议建立临床医生与基因组研究者（如PGC工作组）的跨国协作网络

Acknowledgments
研究团队整合了多个人群基因组计划，通讯作者R.E. Peterson获美国国立卫生研究院（US National Institutes of Health）资助。值得注意的是，作者群包含拉丁美洲和非洲项目负责人，凸显该研究的全球参与性。全文贯穿"没有代表性就没有普适性"的核心观点，为精神疾病的精准医学（precision psychiatry）发展提供了可操作的路线图。