基于选择实验的自然洪水控制措施偏好异质性评估：日本印旛沼流域的经济计量分析

为评估绿色基础设施(GI)的多功能效益，研究人员采用选择实验和随机参数Logit模型(RPL)，量化了日本印旛沼流域居民对基于自然的洪水控制措施(NbS)的支付意愿(WTP)。结果显示：居民愿为1%洪水概率降低支付771日元，且环境效益显著，潜在类别模型(LCM)揭示了两类偏好群体。该研究为GI的成本效益分析和政策制定提供了实证依据。

　　

随着气候变化加剧，极端天气引发的洪水风险日益严峻，传统灰色基础设施的局限性促使全球关注绿色基础设施(Green Infrastructure, GI)的多功能价值。日本印旛沼流域作为典型城市洪泛区，长期面临水质恶化与周期性洪水威胁，而现有研究对GI的灾害防控与环境效益缺乏综合评估。为此，RIHN（人间自然研究机构）与JSPS（日本学术振兴会）资助的研究团队在《Progress in Disaster Science》发表论文，通过创新方法量化居民偏好，为政策制定提供科学依据。

研究采用选择实验(Choice Experiment)和问卷调查，收集了印旛沼流域13个市镇的1300名居民数据（共10400条选择数据）。关键方法包括：1) 正交主效应设计构建洪水控制属性（频率、损害程度、水质/生物多样性、环境教育/休闲机会及税收）；2) 随机参数Logit模型(RPL)和潜在类别模型(LCM)分析偏好异质性；3) 边际支付意愿(MWTP)计算各属性价值。

研究结果
1. 灾害预防效益显著
RPL模型显示，居民对洪水频率降低的支付意愿为771日元/1%概率降幅。将洪水发生频率从5年一遇降至30年一遇的总效益达12,850日元/户。

2. 环境效益价值突出
水质改善和生物多样性保护的WTP最高（27,561日元），环境教育与休闲机会增值次之（5,183日元），证实GI的多功能协同价值。

3. 边际效用递减规律
二次模型揭示区域损害减少的效用呈倒U型曲线，峰值在51.18%降幅处，为优化防洪设计提供量化依据。

4. 偏好异质性特征
LCM识别出两类人群：Class 2（67.3%）因更关注洪水风险而支持积极措施，其WTP是Class 1的3倍，成员特征包括气候担忧、灾害经历及保险持有。

结论与意义
该研究首次同步评估了NbS的防灾与环境效益，突破传统成本效益分析的单一维度局限。通过模拟不同政策情景的选择概率（如60%损害降幅可使替代方案支持率反转），为地方政府平衡防洪优先级与公众偏好提供决策工具。研究呼应《仙台减灾框架》优先事项，证明GI在人口萎缩地区的成本优势，并为IPBES-IPCC倡导的气候-生物多样性协同治理提供方法论范例。未来需通过跨区域比较验证效益可转移性，并探索低认知负荷的评估技术如最佳最差标度法(BWS)。