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失眠药物相关自杀风险全球负担(1967-2024):基于国际药物警戒数据库的失衡性分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月18日 来源:Psychiatry Research 4.2
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本研究针对失眠药物可能增加自杀风险这一临床争议,通过分析WHO全球药物警戒数据库(1967-2024年)的13,899例报告,首次系统评估了不同类别失眠药物的自杀风险信号。研究发现苯二氮卓类(ROR 1.78)、Z-drugs(1.52)、抗抑郁药(2.08)和第一代H1 拮抗剂(1.59)较褪黑素显著增高自杀风险,而双重食欲素受体拮抗剂(DORAs,0.36)和褪黑素受体激动剂雷美替胺(0.29)则表现出保护效应。该研究为高风险人群的失眠药物选择提供了重要循证依据。
睡眠问题已成为现代社会的公共卫生挑战,约10%的成年人符合失眠障碍诊断标准,另有15%-20%存在偶发症状。失眠不仅是睡眠问题,更与自杀行为存在复杂关联。既往研究多聚焦于失眠本身对自杀风险的影响,而药物干预可能带来的额外风险却长期缺乏系统评估。这一知识空白使得临床医生在开具助眠药物时面临两难抉择——缓解失眠可能降低自杀风险,但药物本身是否会产生相反作用?
为回答这一关键问题,韩国食品医药品安全处资助的研究团队利用WHO国际药物警戒数据库VigiBase(覆盖140个国家3500万份报告),对1967-2024年间失眠药物相关自杀风险进行了大规模失衡性分析。研究纳入苯二氮卓类、Z-drugs(如唑吡坦)、抗抑郁药、第一代H1
抗组胺药及新型双重食欲素受体拮抗剂(DORAs)等主要失眠药物,以褪黑素及其受体激动剂为参照,采用多变量逻辑回归计算报告比值比(ROR)及95%置信区间(CI)。相关成果发表于《Psychiatry Research》。
研究主要采用三种关键技术方法:1)国际药物警戒数据库VigiBase的标准化数据提取;2)基于WHO药物词典(WHO-DD)和ATC分类系统的药物编码;3)多变量逻辑回归模型计算调整ROR值,控制年龄、性别和报告地区等混杂因素。
RESULTS
研究共识别13,899例失眠药物相关自杀报告,70.61%来自美洲地区。苯二氮卓类显示最高风险信号(ROR 1.78,95%CI 1.62-1.97),其次是抗抑郁药(2.08,1.88-2.31)。值得注意的是,DORAs类药物整体风险显著低于参照组(0.36,0.31-0.42),其中达利多雷生(daridorexant)风险最低(0.20,0.14-0.29)。褪黑素受体激动剂雷美替胺(ramelteon)也显示出保护效应(0.29,0.21-0.39)。
Key findings
唑吡坦(zolpidem)报告数量最多但风险适中(ROR 1.52),提示绝对风险与相对风险的差异。第一代H1
抗组胺药(如多塞平)风险被低估(1.59,1.45-1.73)。DORAs类药物中,苏沃雷生(suvorexant,0.31)和伦博雷生(lemborexant,0.24)均显著降低风险信号。
CONCLUSIONS
尽管失衡性分析不能直接推断因果关系,但本研究首次系统揭示了不同失眠药物的自杀风险谱系。传统药物(苯二氮卓类、Z-drugs)和具有镇静作用的抗抑郁药风险较高,而靶向食欲素系统的新型药物DORAs可能成为高风险患者的更安全选择。这一发现对临床实践具有重要指导意义,尤其为有自杀倾向的失眠患者提供了药物选择依据。
研究同时指出药物警戒数据的固有局限,包括自发报告系统的漏报偏倚和混杂因素控制不足。作者强调需要前瞻性研究验证发现,并建议在处方失眠药物时进行个性化风险评估。韩国研究团队通过这项跨越半个世纪的药物安全监测,为全球失眠治疗的安全用药树立了新标杆。
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