短期静息态脑电图快波活动与老年人认知功能下降的关联：一项基于人群的横断面试点研究

推荐：为解决轻度认知障碍(MCI)早期筛查难题，日本研究人员通过简化EEG(脑电图)设备在健康体检中开展横断面研究。研究发现疑似MCI(sMCI)组表现出β波功率增加、δ波功率降低及θ/β功率比(TBR)下降等特征，且β波功率与记忆表现指数(MPI)呈负相关。该研究为健康体检场景下快速EEG筛查认知障碍提供了新思路。

　　

随着全球老龄化加剧，轻度认知障碍(MCI)作为阿尔茨海默病(AD)的前驱阶段备受关注。传统MCI诊断依赖侵入性生物标志物检测或复杂的神经心理学评估，而脑电图(EEG)因其非侵入性和低成本优势成为研究热点。然而常规EEG需要在专业实验室进行，且既往关于EEG减慢（δ/θ波增强、α/β波减弱）与MCI关联的研究结论存在不一致性。更关键的是，在健康体检这种非标准化的场景下，简化EEG能否有效识别MCI相关脑电变化仍是未知领域。

针对这些问题，来自弘前大学的研究团队在2022年日本岩木健康促进项目中开展了一项创新性研究。他们使用8通道便携式EEG设备，对152名65岁以上社区老年人进行2分钟闭眼静息态EEG记录，并通过倾向评分匹配(PSM)控制年龄和教育年限的混杂因素，最终比较了14名非认知障碍(NCI)与14名疑似MCI(sMCI)参与者的脑电特征。该研究近期发表于《Psychiatry Research: Neuroimaging》，为健康体检场景下的认知障碍筛查提供了重要证据。

研究主要采用三项关键技术：1）简化EEG采集——使用Nihon Kohden的8通道AE-120A头套仅记录F3/F4导联；2）高级信号处理——通过EEGLAB工具箱进行Zapline-plus去噪、Clean Rawdata去伪迹和FieldTrip计算功能连接指标如去偏加权相位滞后指数(dwPLI)；3）严格统计方法——采用PSM匹配基线特征，并运用Spearman相关分析EEG参数与记忆表现指数(MPI)的关系。

研究结果部分揭示多个重要发现：

1. 在"3.1 参与者人口统计学特征"中，PSM成功平衡了两组间年龄(73.5 vs 73.0岁)和教育年限(12 vs 12年)的差异，但sMCI组MPI分数显著更低(58.7 vs 42.4)。
2. "3.3 功率谱分析"显示sMCI组具有三大特征：β波段相对功率显著升高(中位数0.15 vs 0.11)、δ波段功率降低(0.25 vs 0.21)、θ/β功率比(TBR)下降(-0.62 vs -0.82)，且这些指标均与MPI分数显著相关。
3. "3.4 相关性分析"发现α-γ波段的dwPLI与MPI呈正相关，提示功能连接保留较好的参与者认知表现更佳。

讨论部分指出，与传统认知障碍研究发现的"EEG减慢"现象相反，本研究观察到sMCI参与者存在"快波活动增强"的特殊模式。研究者提出两种解释：1）体检场景下的短暂EEG记录可能捕获了sMCI个体的焦虑或认知努力状态；2）这些参与者可能存在非神经退行性因素导致的认知下降。值得注意的是，虽然功能连接指标(dwPLI和iCOH)在组间无差异，但其与MPI的正相关关系提示该指标可能反映认知储备能力。

该研究的临床意义在于首次证实：在非标准化的健康体检环境中，仅需2分钟的双导联EEG记录即可检测到与认知下降相关的特异性脑电模式。这种简化的筛查方法为大规模社区认知障碍早期识别提供了可行方案，特别是对于医疗资源匮乏地区。未来研究需要扩大样本量并追踪EEG快波活动是否能够预测MCI向AD的转化，同时应结合焦虑评估等心理指标进一步阐明异常β波活动的神经机制。