护士绿色胜任力与可持续实践的桥梁:环境意识与气候变化的双重中介作用

【字体: 时间:2025年06月18日 来源:BMC Nursing 1.9

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  本研究针对医疗行业可持续发展需求,探讨了护士绿色胜任力(Green Competence)通过环境意识(Environmental Awareness)和气候变化认知(Climate Change)对可持续实践(Sustainable Practice)的影响机制。研究团队采用结构方程模型(SEM)分析埃及230名护士数据,发现环境意识与气候变化认知分别发挥部分中介作用,三者协同可解释72.4%的实践变异。该成果为医疗机构制定生态培训计划提供了理论依据,发表于《BMC Nursing》,推动护理领域"健康全政策"(Health-in-All-Policies)理念落地。

  

在全球气候变暖加剧的背景下,医疗系统正面临前所未有的环境挑战。世界卫生组织(WHO)预测,2030-2050年间将有25万例额外死亡归因于气候变化引发的健康问题。护士作为医疗前线人员,其可持续实践能力直接关系到医疗系统的生态转型。然而,现有研究多聚焦工业领域,对护理人员绿色胜任力(Green Competence)与环境行为的关系机制尚未明晰。这一知识缺口使得医疗机构难以制定有效的生态培训策略,阻碍了"健康全政策"(Health-in-All-Policies)理念的实施。

针对这一科学问题,扎加齐格大学护理学院联合赫尔旺大学的研究团队开展了一项开创性研究。基于自然资源基础观(NRBV)理论框架,研究者提出环境意识(Environmental Awareness)和气候变化认知(Climate Change)可能是连接护士绿色胜任力与可持续实践的关键桥梁。这项横断面研究选取埃及Al-Ahrar教学医院230名护士为样本,采用经过阿拉伯语验证的绿色胜任力量表(GCS)、护士环境意识工具(NEAT-es)等5种标准化工具收集数据,通过结构方程模型(SEM)验证了双重中介路径。论文发表于护理学权威期刊《BMC Nursing》。

研究采用多工具联用的方法学策略:通过随机抽样获取230名临床护士样本,使用G*Power 3.1.9.7确保统计效力;采用阿拉伯语版绿色胜任力量表(GCS)评估知识、技能等6个维度;护士环境意识工具(NEAT-es)测量专业生态行为等3个子量表;通过AMOS 26.0构建结构方程模型检验中介效应,Bootstrap法验证间接路径显著性。

研究结果呈现三个关键发现:

  1. 人口学特征差异:57.3%护士年龄<30岁,61.4%毕业于技术护理学院,58.2%具有10年以上经验。ANOVA显示年龄、经验与教育程度显著影响绿色胜任力得分(F=8.433-40.700, p<0.01)。
  2. 相关性矩阵:绿色胜任力与可持续实践呈强相关(r=0.724),与环境意识(r=0.662)、气候变化认知(r=0.551)均达显著水平(p<0.01),支持H1-H3假设。
  3. 路径分析:环境意识(β=0.135)与气候变化认知(β=0.196)对可持续实践有直接效应,两者共同解释26.4%的中介效应(95%CI 0.187-0.341),完全验证H4-H8假设。

讨论部分揭示了三个理论突破:首先,研究证实NRBV理论在护理场景的适用性,绿色胜任力作为战略资源可通过动态能力(环境意识)转化为实践优势。其次,发现双重中介的协同机制——环境意识提升可强化护士对气候风险的敏感度(β=0.480),形成"认知-情感-行为"的传导链。最后,研究提出"30-40岁护士效应",该群体因职业成熟度更易将生态知识转化为行动(F=12.893, p<0.001)。

这项研究为医疗机构的可持续发展提供了实操蓝图:建议护理管理者开展跨模块培训,将气候变化课程嵌入继续教育体系;建立"绿色实践"评价指标,将环境绩效纳入职称晋升体系;开发基于移动端的生态决策支持工具,帮助护士在临床场景中践行节能减排。这些措施有望推动医疗系统向《巴黎协定》目标迈进,实现健康照护与生态保护的协同发展。

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