老年照护者需求筛查工具CNST-11的开发与验证：一种服务匹配的分层需求工具

本研究针对老年照护者支持服务匹配不足的问题，开发了11项自评筛查工具CNST-11。通过德尔菲法、ROC分析和验证性因子分析(CFA)，工具展现出优异信效度(CFI=0.955，Cronbach's α=0.818)，能有效识别不同需求层级的照护者，为精准服务分配提供科学依据。发表于《The Gerontologist》的研究填补了现有工具在动态评估和临床适用性方面的空白。

　　

随着全球老龄化加剧（2050年老年抚养比将达29%），家庭照护者成为支撑"在地养老"的关键力量。然而高强度照护导致的心理健康风险（抑郁、焦虑发生率显著高于非照护者）与有限的社会支持资源形成尖锐矛盾。现有评估工具如COPE指数和CNRA存在三大局限：忽视照护双方互动维度、开发流程不规范、冗长问卷阻碍快速筛查。香港大学社会工作及社会行政学系的Vivian Weiqun Lou博士团队在《The Gerontologist》发表研究，通过创新性平行压力过程模型，开发出首个涵盖照护者-受护者-互动三元维度的11项筛查工具(CNST-11)。

研究采用三阶段混合方法：第一阶段通过文献回顾和48名专家参与的改良德尔菲法生成37项条目池；第二阶段基于803名照护者数据，运用ROC曲线分析（AUC=0.914）和临床相关性评估完成条目精简；第三阶段通过探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)验证二因子结构。最终工具包含8项多维挑战条目和3项功能障碍条目，耗时仅5-7分钟即可完成评估。

Development and Validation部分显示，CNST-11具有出色的心理测量特性：

1. 信度：Cronbach's α达0.818，重测信度ICC为0.89
2. 效度：与PHQ-9(r=0.719)、GAD-7(r=0.688)强相关，与PAC(r=-0.121)弱相关
3. 分层效度：通过Youden指数确定7分和10分临界值，对复合心理健康风险的识别灵敏度达75.6%

Discussion and Implications强调该工具的三大突破：

1. 临床实用性：3项功能障碍条目（如自伤意念）能快速识别高危照护关系
2. 方法学创新：首次采用结局导向的ROC条目筛选法，优于传统因子分析法
3. 政策价值：为香港赛马会护老者空间项目等干预计划提供标准化评估框架

研究局限性包括横断面设计未能验证预测效度，以及NGO招募样本可能存在的选择偏倚。未来建议结合CNST-11初筛与Zarit负担访谈进行多级评估。该工具已应用于香港六区服务中心，其"筛查-分层-匹配"模式为老龄化社会构建可持续照护体系提供了重要方法论支持。