帕金森病轻度认知障碍的视觉评分模型：基于内侧颞叶与枕叶萎缩的预测研究

为解决帕金森病(PD)患者认知障碍早期鉴别难题，研究人员通过视觉评分量表评估脑萎缩特征，发现内侧颞叶萎缩(MTA)和枕叶(OC)评分可有效区分PD-MCI（n=13）、PD-CU（n=16）及健康对照组(HC)，其中MTA对PD亚型鉴别、OC对HC与PD-MCI区分具有预测价值，为临床认知评估提供了影像学依据。

　　

帕金森病(PD)患者认知功能衰退的早期预警至关重要。这项研究巧妙运用视觉评分量表，对29名PD患者（含16名认知未受损者PD-CU和13名轻度认知障碍者PD-MCI）及12名健康成人(HC)进行脑萎缩评估。两名评估者采用标准化协议，加权Kappa检验显示评判一致性达优良水平。

数据分析揭示有趣现象：PD-MCI组的内侧颞叶萎缩(MTA)和枕叶(OC)评分显著高于PD-CU组和HC组，活像大脑特定区域被悄悄"啃食"的生物学签名。逻辑回归模型进一步解码出MTA是区分PD亚型的"黄金指标"，而OC评分则像精准筛子，能将健康人与PD-MCI患者有效分离。

这项研究为神经科医生提供了实用工具——通过肉眼观察MRI图像中MTA和OC的萎缩程度，即可为PD患者的认知状态"把脉"。特别是枕叶萎缩的发现，犹如在传统认知评估外新增了影像学"警报器"，为帕金森病相关痴呆的防控开辟了新思路。