1990-2021年全球骨折、低骨密度与高体质量指数的疾病负担趋势：年龄-时期-队列分析与健康不平等研究

来自全球的研究人员通过分析204个国家1990-2021年数据，运用年龄-时期-队列模型和健康不平等指数（SII），揭示了骨折与低骨密度（BMD）负担下降（EAPC分别为-0.53%和-0.90%）、高体质量指数（BMI）负担上升（EAPC 0.66%）的全球趋势，为靶向干预提供循证依据。

　　

这项研究如同给全球骨骼健康与代谢状况做了一次"时空体检"。科学家们采用年龄-时期-队列（APC）模型这把"解剖刀"，精准剥离出1990-2021年间骨折、低骨密度（BMD）和高体质量指数（BMI）的演变轨迹。数据显示：骨折患病率和BMD相关伤残调整寿命年（DALYs）像缓坡下降的曲线（EAPC分别为-0.53%和-0.90%），而BMI相关DALYs却像充气的气球持续膨胀（EAPC +0.66%）。

更妙的是，研究人员用社会经济指数（SDI）作为"显微镜"，发现了令人警醒的健康不平等现象——2021年不平等斜率指数（SII）显示：骨折负担在富裕地区更重（SII=267），而低BMD和高BMI则更"偏爱"弱势群体（SII=-53和-119）。这些发现如同为公共卫生决策者绘制了精准的"干预地图"，提示需要针对不同出生队列和SDI区域制定差异化防控策略。