乳腺癌术后核心症状的时变特征：基于交叉滞后面板网络模型的动态分析

【编辑推荐】针对乳腺癌术后症状管理的动态演变难题，宁夏医科大学团队首次运用交叉滞后面板网络模型(CLPN)追踪6个月内五个时间点(T1-T5)的症状网络变化。研究发现核心症状呈现从早期情绪症状(悲伤、痛苦)向后期躯体症状(气短、嗜睡)的时序转变，为精准症状干预提供了动态靶点，推动了症状科学模型(Symptom Science Model)在肿瘤护理领域的实践应用。

　　

乳腺癌作为全球女性发病率最高的恶性肿瘤，每年新增病例高达230万例。随着诊疗技术进步，患者5年生存率已提升至85%以上，但手术联合化疗带来的症状负担却成为影响康复的关键瓶颈。传统研究多聚焦静态症状评估，忽视了症状间复杂的动态相互作用。尤其对于接受辅助化疗(AC)的患者，手术创伤与化疗毒性叠加导致的症状集群(Symptom Clusters)现象，正成为当前症状管理研究的重点难点。

宁夏医科大学总医院团队在《European Journal of Oncology Nursing》发表的研究，创新性地采用交叉滞后面板网络(Cross-Lagged Panel Network, CLPN)模型，对225例乳腺癌患者术后6个月内五个关键时间点(术后3天[T1]、14天[T2]、1月[T3]、3月[T4]、6月[T5])的症状演变进行动态追踪。通过安德森症状评估量表(Anderson Symptom Assessment Scale)采集数据，首次构建了时序症状预测通路，揭示了核心症状从情绪域向躯体域的时序转换规律。

关键技术方法包括：1) 纵向队列设计(STROBE规范)，纳入术后乳腺癌患者连续随访6个月；2) 应用CLPN模型分解症状中心度为出度中心性(out-EI)和入度中心性(in-EI)；3) 动态网络分析识别不同治疗阶段的核心症状及交互关系。

【结果发现】
• T1→T2阶段：悲伤(sadness)表现出最强的症状驱动效应(out-EI=1.24)，提示早期情绪调节的关键性
• T2→T3阶段：痛苦(distress)成为主要核心症状(out-EI=1.18)，反映术后恢复期的心理适应挑战
• T3→T5阶段：气短(shortness of breath)和嗜睡(drowsiness)主导症状网络(out-EI分别达1.31和1.27)，对应化疗周期中的生理功能变化

【结论与启示】
该研究通过CLPN模型首次系统描绘了乳腺癌症状演变的"情绪-躯体"转换轨迹：早期(T1-T3)以情绪症状为核心干预靶点，而中后期(T3-T5)需重点关注化疗相关的躯体症状管理。这一发现为分阶段精准干预提供了理论依据：

1. 术后两周内应加强心理支持，针对悲伤情绪开展认知行为干预
2. 化疗启动阶段需预防性处理呼吸困难等躯体症状，可能通过呼吸训练改善
3. 动态网络分析方法为复杂症状相互作用研究提供了新范式

研究获得宁夏回族自治区重点研发项目(2022CMG03082)等基金支持，其创新性在于将症状科学模型(Symptom Science Model)与动态网络理论结合，推动了从"静态聚类"到"时序预测"的研究范式转变。作者团队建议未来研究可结合生物标志物检测，进一步揭示症状动态变化的生理机制。