食品中PFASs监测新策略：从靶向SPE-LC-MS/MS到非靶向QuEChERS-LC-HRMS的突破性进展

为解决食品中全氟和多氟烷基物质（PFASs）监测范围有限的问题，研究人员开发了基于QuEChERS-LC-HRMS的非靶向筛查方法。该研究优化了样品前处理流程，结合高分辨质谱技术，成功检出包括PFPrA在内的新型PFASs，突破了传统SPE-LC-MS/MS仅能靶向28种化合物的局限，为食品污染物风险管控提供了更全面的技术支撑。

　　

全氟和多氟烷基物质（PFASs）作为新兴环境污染物，因其持久性、生物累积性和毒性被列入《斯德哥尔摩公约》。尽管欧盟已对PFOA、PFOS等4种PFASs实施食品限量标准，但这类化合物结构多样性高达8000余种，传统靶向监测方法如固相萃取-液相色谱串联质谱（SPE-LC-MS/MS）仅能覆盖有限目标物。食品作为人类主要暴露途径，亟需开发更全面的筛查技术以应对监管需求。

法国研究人员团队在《Food Chemistry: X》发表的研究中，创新性地将环境分析中常用的非靶向筛查策略应用于食品领域。研究通过优化QuEChERS样品前处理流程，结合高分辨质谱（HRMS）技术和基于氟特征的数据处理算法，建立了从靶向到非靶向的完整分析方法体系。研究选取20种动物源性食品（包括鱼类、蛋类、乳制品等），通过对比SPE与QuEChERS的提取效率，验证了后者在拓宽PFASs检测范围方面的优势。

关键技术方法
研究采用QuEChERS法进行样品前处理，以乙腈/水/甲酸（ACN/H₂
O/FA）为提取溶剂，优化了盐析（NaCl）和净化步骤（C₁₈
/GCB吸附剂）。通过LC-HRMS进行数据采集，采用全扫描和数据非依赖采集（DIA）模式，结合Kendrick质量缺陷（KMD）分析和FluoroMatch等软件进行PFASs信号筛选。

主要研究结果
3.1 样品前处理优化
比较5种溶剂体系发现ACN/H₂
O/FA对极性（如PFBA）和非极性PFASs（如PFOS）的提取效率最佳，信号强度比甲醇/KOH提高2-13倍。简化盐析步骤为单一NaCl可使75%目标物的信噪比提升2.5倍。

3.2 非靶向筛查应用
在鸡蛋样本中发现未被常规方法检出的三氟丙酸（PFPrA），通过标准品比对确认为1a级鉴定。KMD图谱成功识别出PFCA同系物系列，证实该方法对未知PFASs的发现能力。

结论与意义
该研究突破了食品PFASs监测的技术瓶颈，首次将环境领域的非靶向策略成功移植至食品分析。QuEChERS-LC-HRMS方法不仅能覆盖传统28种目标物，还可识别如PFPrA等新型污染物，为完善暴露评估体系提供了关键技术支撑。研究结果直接响应了EFSA关于扩大食品污染物监测范围的建议，为动态更新监管清单提供了科学依据。未来需进一步验证该方法在超短链PFASs检测中的适用性，并开展更大规模的食品基质验证。