卡尚市环境与癌症关系的未来研究：关键驱动因素分析与情景规划

本研究针对伊朗卡尚市日益严峻的环境污染与癌症风险问题，采用未来研究方法（Futures Study），通过专家访谈识别120个初始变量并提炼17个关键驱动因素，运用MicMac软件进行交叉影响分析，结合Scenario Wizard构建三种情景模型。研究发现核电站安全、重金属管理及空气污染物标准是核心影响因素，提出污染控制技术推广、可持续政策实施等优化路径，为类似工业城市的癌症防控提供决策依据。

　　

在伊朗卡尚这座拥有37万人口的工业城市，钢铁、纺织和化工厂的密集分布，叠加核电站邻近与沙尘暴侵袭，使得环境致癌风险日益凸显。世界卫生组织数据显示，全球13%的死亡源于癌症，而卡尚所在的伊朗在环境可持续性排名中长期垫底，其居民正面临空气、土壤和水源中重金属、放射性物质的多重威胁。尽管既往研究证实了特定污染物与癌症的关联，但缺乏对多因素交互作用的系统性分析，更未见针对卡尚这类特殊地理环境的未来风险预测。

来自国内的研究团队在《Sustainable Futures》发表论文，首次将未来学方法应用于环境致癌研究。通过德尔菲法访谈88位环境科学、公共卫生和医学专家，筛选出17个关键驱动因子，包括"能源交响曲"（核泄漏风险）、"土壤创伤"（重金属沉积）等形象化指标。利用MicMac软件进行0-3分制的交叉影响权重分析（矩阵填充度达93%），再通过Scenario Wizard从205种组合中提炼出最优、中性和临界三种情景。

研究结果部分，"关键因素与驱动力"分析显示：核安全（Symphony of energy）、空气污染物（Sound of the sky）和土壤重金属（Soil wounds）构成三大核心驱动因素，其直接影响值得分均超过45分。特别值得注意的是，核电站事故可能性与癌症风险的关联强度达到48分，远超其他变量。"情景识别"部分则揭示：在最优情景中，同时实现"核电站安全措施强化"（兼容值49）、"重金属可持续管理"（54分）和"环境素养提升"（47分）时，系统总效应值可达601分，较临界情景提高24%。

讨论部分强调，该研究创新性地将环境变量分为四类象限：西北象限的"驱动型"（如核风险）、东北象限的"双维型"（如绿色经济政策）对癌症防控最具调控价值。相比传统单一污染物研究，该模型首次量化了政策干预（如《清洁空气法案》执行度）与技术应用（如工业过滤器安装率）的协同效应。局限性在于依赖专家主观评分，未来需结合污染物浓度长期监测数据优化模型。这项研究为发展中国家工业城市的癌症防控提供了"环境-政策-行为"三位一体的干预框架，其情景规划方法尤其适用于存在核设施风险的区域。