职场热暴露加剧城市居民热暴露不平等：基于中国深圳的大数据研究

本研究针对城市居民热暴露(HE)不平等问题，创新性地结合居住与工作场所双重暴露视角，通过LST(地表温度)和手机大数据分析深圳案例。研究发现高收入群体职场HE显著低于低收入群体(β=-0.24)，蓝领工作者在居住(β=0.15)和工作场所(β=1.31)均面临更高HE，揭示仅评估居住环境会严重低估HE不平等程度，为制定气候适应性城市规划提供重要依据。

　　

随着全球气候变化与城市化进程加速，城市热岛效应(UHI)使数亿城市居民暴露在日益严峻的热环境风险中。极端高温不仅导致热射病、心血管疾病等健康威胁，更造成全球每年数千亿美元的经济损失。然而现有研究存在明显盲区——绝大多数热暴露(HE)评估仅关注居住环境，忽视了人们日均8小时以上的工作场所暴露。这种研究局限可能导致对城市热不平等程度的系统性低估，特别是在蓝领工人等弱势群体聚集的工业区、建筑工地等高温作业场所。

为破解这一科学难题，国家自然科学基金资助的研究团队以中国深圳为样本，创新性地整合多源数据开展时空分析。通过耦合Landsat-8地表温度(LST)数据与千万级手机信令数据，首次实现居住-工作双场景的HE精准量化，并建立社会经济指标与热暴露的定量关系模型。相关成果发表于《Sustainable Cities and Society》，为气候适应性城市规划提供了里程碑式的实证依据。

研究采用三大关键技术：1) 基于移动基站定位数据识别居民居住/工作地空间分布；2) 利用LST反演技术量化10m分辨率的热环境；3) 通过住房支出和职业类型概率构建社会经济地位指标。研究样本覆盖2019年10月(新冠疫情前)深圳全境1997km²
范围内的城市工作者。

【研究结果】

1. 空间分布特征
   居住热暴露呈现"中心高、外围低"的典型UHI格局，而工作热暴露则呈现相反趋势。城市中心区工作场所因高密度建筑群遮阳效应形成"冷岛"，而制造业集中的城郊区域出现显著高温带，最高温差达7.3°C。

2. 社会经济差异
   收入分层显示：高收入群体工作HE显著低于低收入群体(β=-0.24, p<0.1)，居住HE无统计学差异(β=-0.30, p=0.23)。蓝领概率每增加10%，其居住HE上升0.15个单位，工作HE剧增1.31个单位(p均<0.1)，揭示职业类型是比居住地更强烈的HE预测因子。

3. 暴露评估偏差
   单纯居住HE评估会低估总体不平等程度达42.7%，特别是在工业区集中的宝安、龙岗等区。建筑工人、环卫工人等户外劳动者日均承受比办公室职员高5.2°C的累积热负荷。

【结论与意义】
该研究首次实证揭示工作场所热暴露是加剧城市环境不公的关键变量。研究发现传统环境正义研究存在严重测量偏差——仅评估居住环境会掩盖蓝领劳动者承受的"双重热压迫"现象。这种暴露差异的根源在于城市空间功能分异：高收入群体通过空调办公环境实现热风险转嫁，而低收入劳动者被迫在缺乏降温设施的厂房、工地持续作业。

研究提出三大政策启示：1) 将工作场所热安全纳入劳动法修订；2) 在工业区实施"自然-工程"混合降温措施；3) 建立职业热暴露动态监测系统。这些发现不仅为全球南方快速城市化地区的气候适应规划提供模板，更推动环境健康研究从"居住正义"向"全时空正义"范式转变。后续研究可拓展至非就业群体（如老年人、儿童）的多场景暴露评估，以完善城市热公平的理论框架。