综述：隐身技术中电磁干扰屏蔽材料的最新创新

这篇综述系统梳理了电磁干扰（EMI）屏蔽材料在隐身技术中的前沿进展，重点探讨了导电聚合物、石墨烯基复合材料、MXenes和超材料（metamaterials）等新型材料的开发，以及人工智能（AI）在材料设计与雷达吸波材料（RAMs）优化中的应用。文章揭示了吸收主导型屏蔽机制（SEtotal =10log(Pinput /Poutput )）的重要性，并分析了从航空航天到医疗设备的多领域应用挑战。

　　

隐身技术中电磁干扰屏蔽材料的革命性突破

Abstract
电磁干扰（EMI）屏蔽是隐身技术的核心，通过降低雷达散射截面（RCS）实现军事平台的隐蔽性。传统铜、铝材料因重量和腐蚀问题逐渐被轻量化复合材料取代，而人工智能（AI）的介入正加速这一领域的革新。

Introduction
随着5G/6G技术普及，电磁污染对医疗设备（如心脏起搏器、MRI）和军事系统（如SCADA）的威胁加剧。EMI屏蔽材料需同时解决信号吸收（如碳基纳米材料）与反射（如超材料）的平衡问题，而雷达吸波材料（RAMs）的性能优化成为研究热点。

Mechanism of shielding
屏蔽效能（SE）的计算公式SE_total
=20log(E_input
/E_output
)揭示了电磁波衰减的三重机制：吸收、反射和多重反射。其中，聚合物基复合材料因柔性、超薄设计和热稳定性（如聚酰亚胺）成为理想候选。

Meta material
超材料通过人工原子（meta-atoms）结构实现对电磁波的精确操控，例如负折射率特性可制造“隐形”军事装备。但大规模生产仍面临频段扩展和成本挑战。

Role of AI in EMI shielding
机器学习（ML）通过分析海量数据预测材料性能，如深度神经网络（DNN）可优化MXenes的层间距以增强8-12GHz波段的吸收率，较传统试错法效率提升90%。

Aerospace
飞机通信系统易受电磁脉冲干扰，碳纤维/环氧树脂复合材料在X波段（8-12GHz）展现>60dB的屏蔽效能，同时满足机身减重15%的需求。

Economic analysis
石墨烯工业化生产成本高达100/g，而生物质衍生碳材料成本仅为5/kg，但后者屏蔽效能（约30dB）仍需提升。

Conclusion
未来研究需聚焦多功能材料（如疏水性、电热性）的一体化设计，而AI驱动的材料基因组计划将缩短研发周期。作者团队来自VIT Vellore，强调了产学研合作的重要性。

（注：全文严格依据原文数据，未新增观点）