分析绿色星区(AGSA)：一种评估分析方法绿色度的创新工具及其在可持续化学中的应用

为解决现有绿色分析方法评估工具在可视化、评分系统及抗用户偏差方面的不足，研究人员开发了分析绿色星区(AGSA)。该工具整合了内置评分、方法分类和GAC（绿色分析化学）12项原则，通过开源平台bit.ly/AGSA2025实现跨学科比较。案例研究表明，AGSA能有效区分分析方法的环境影响，为实验室可持续性提供了更直观、客观的评估方案。

　　

在追求可持续发展的全球背景下，绿色化学(GC)和绿色分析化学(GAC)已成为减少实验室环境负担的关键领域。然而，现有的评估工具如Analytical Eco-Scale (AES)缺乏直观的图形化表达，Green Analytical Procedure Index (GAPI)系列则缺少统一的评分系统，而基于GAC 12项原则的AGREE Metric又存在抗偏差能力弱、无分类标准等局限。这些缺陷使得分析方法的环境影响评估难以标准化，阻碍了绿色实践的推广。

为突破这些瓶颈，研究人员开发了分析绿色星区(Analytical Green Star Area, AGSA)。这一创新工具通过内置评分系统、可视化星形图谱和严格的抗偏差设计，首次实现了对分析方法绿色度的多维量化评估。相关成果发表于《Sustainable Chemistry and Pharmacy》，为实验室可持续转型提供了方法论支持。

研究采用计算建模与实证分析相结合的方法，通过对比AES、GAPI、MoGAPI和AGREE等现有工具的结构特征，构建了基于GAC 12项原则的评估框架。利用开源编程平台开发交互式评分系统，并通过制药、环境监测等领域的典型案例验证其适用性。

方法分类与评分系统
通过建立与GAC原则直接对应的评估维度，AGSA将分析方法分为四个等级（如金、银、铜级），每个等级对应特定的星区面积阈值。这种设计使得不同方法的环境性能可通过星形图谱直观比较。

抗偏差设计验证
采用双盲评估实验证明，相较于AGREE Metric，AGSA的用户间评估差异降低42%，主要得益于其标准化的评分算法和去主观化的权重分配机制。

跨学科应用案例
在药物溶出度测试案例中，AGSA成功区分传统HPLC（高效液相色谱）与绿色化改良方法的差异，其星区面积评分（78 vs 52）与溶剂消耗量、能耗等实际环境数据高度吻合。

该研究证实，AGSA通过三大创新解决了行业痛点：一是将抽象原则转化为可量化的星区面积；二是首创基于开源代码的标准化评估流程；三是建立与GC领域评估工具的兼容性。这不仅弥补了现有工具在可视化、客观性方面的缺陷，更通过bit.ly/AGSA2025的开源共享，推动了全球实验室绿色实践的标准化进程。值得注意的是，AGSA对新兴技术（如微型化设备、在线监测）的适应性评估，为未来绿色分析方法的发展提供了前瞻性指引。