博士生的学术弹性与自我调节学习：创造力生成型研究风格的中介作用

本研究针对博士生从学生向独立学者转型的关键挑战，探讨了学术弹性(Academic Buoyancy)通过创造力生成型研究风格（立法型、等级型、自由型）对自我调节学习(SRL)的促进作用。基于JD-R模型和COR理论，研究人员对中国大湾区203名博士生进行问卷调查，结合层次回归和结构方程模型分析发现：高学术弹性者更频繁使用记忆策略、目标设定和学习责任等SRL策略；创造力生成型研究风格完全中介此关系，而规范遵从型风格无中介效应。成果为博士生培养提供了认知干预新靶点，发表于《Thinking Skills and Creativity》。

　　

在知识经济时代，博士生如何从"知识消费者"蜕变为"知识创造者"成为高等教育的关键命题。这一转型的核心在于自我调节学习(Self-Regulated Learning, SRL)能力——学生主动调控认知、动机和行为以实现学术目标的过程。然而现实中，高达40%的博士生因无法有效应对学术挫折而延期毕业，凸显出现有研究对个体心理资源如何促进SRL的机制认识不足。更棘手的是，传统培养模式过度关注环境因素（如导师反馈），却忽视了个体认知风格这一"内驱引擎"的作用。

中国大湾区的研究团队敏锐捕捉到这一研究空白，基于工作需求-资源模型(JD-R)和资源守恒理论(COR)，首次将学术弹性(Academic Buoyancy)——个体克服学业挫折的心理韧性，与Sternberg的智力风格理论相融合，构建了"心理资源-认知风格-学习行为"的三级传导模型。研究通过203名博士生的多维度测评，采用《学术弹性量表》《研究风格量表》和《学术自我调节量表》收集数据，运用层次回归分析(Hierarchical Multiple Regression)和结构方程模型(SEM)进行机制解析。

主要技术方法
研究采用横断面设计，通过雪球抽样在中国大湾区9所高校获取220名博士生样本（最终有效样本203人）。使用标准化量表测量学术弹性(8项)、研究风格(6维度：立法型、执行型等)和SRL(3维度：记忆策略、目标设定、学习责任)。数据分析采用SPSS 26.0进行偏相关分析和层次回归，Mplus 8.3进行SEM建模，通过Bootstrap法检验中介效应，控制年龄和性别变量。

研究结果

描述性统计与偏相关
数据显示学术弹性与立法型(r=0.38
)、等级型(r=0.31^*
)、自由型(r=0.42^*
)研究风格显著正相关，与执行型等规范遵从型风格无显著关联。SRL各维度间相关性显示，记忆策略与目标设定存在强关联(r=0.61^***
)。

层次回归分析
在控制人口学变量后，学术弹性对记忆策略(β=0.29^*
)、目标设定(β=0.33
)、学习责任(β=0.27^*
)均具显著预测力，解释变异量增加11.7%-14.3%。

结构方程模型
关键发现有三：(1)立法型风格在学术弹性→记忆策略路径的中介效应占比38.9%；(2)等级型风格在学术弹性→目标设定路径的中介效应占比41.2%；(3)自由型风格在学术弹性→学习责任路径产生完全中介效应(β_ind
=0.24^*
)。规范遵从型风格的所有中介路径均不显著。

讨论与意义
研究首次实证了学术弹性通过特异性认知通道影响SRL的"分流机制"：创造力生成型风格（如自由型）作为资源增值通道，将心理韧性转化为创新性学习行为；而规范遵从型风格未能激活此转化。这一发现为JD-R模型补充了认知风格维度的解释，证实了COR理论中"资源车队"的形成路径。

实践层面，研究建议：(1)博士生选拔应评估学术弹性水平；(2)培养方案需强化立法型思维训练（如自主选题设计）；(3)导师应减少对等级型思维学生的微观管理。这些措施可望破解博士生"高投入-低创新"的培养困境，为建设创新型国家提供人才支撑。

研究的局限性在于横断面设计难以推断因果关系，未来可采用干预实验操纵学术弹性水平。此外，结合fMRI技术探索不同研究风格者的神经表征差异，将是极具前景的研究方向。