综述：决策算法在肝移植患者粘弹性检测及血液制品使用中的应用：一项系统评价与荟萃分析

本综述推荐：该研究系统评估了粘弹性检测（VETs，含TEG? 和ROTEM? ）联合决策算法在肝移植中的价值，证实算法化应用可显著减少红细胞输注量（-0.44，95%CI -0.62~-0.25，p <0.01），优化凝血管理，但需进一步标准化方案以应对临床异质性。

　　

Abstract
粘弹性检测（VETs）包括血栓弹力图（TEG^?
）和旋转血栓弹力仪（ROTEM^?
），能全面评估止血功能。研究表明，基于TEG或ROTEM的输血决策可减少特定手术的血液制品需求，但算法标准化亟待验证。本综述通过系统分析17项研究，发现采用VETs决策算法使红细胞输注量显著降低（-0.44，95%CI -0.62~-0.25），而单纯VETs无显著差异，提示算法化应用对肝移植凝血管理具有潜在优化价值。

Introduction
肝脏通过合成凝血因子、抗凝物质及调控血小板生成维持止血平衡。肝移植手术伴随的血液动力学剧变（如失血、血液稀释）及再灌注后纤溶亢进，使凝血管理成为关键挑战。传统凝血检测（如PT/INR、aPTT）仅反映初期纤维蛋白形成，无法评估 clot强度。相比之下，VETs通过全血粘弹性实时监测，能动态反映血小板-血浆相互作用，其床旁快速检测特性尤其适合肝移植场景。

Methods
研究遵循PRISMA指南，检索PubMed、EMBASE等数据库，最终纳入17项评估VETs算法对肝移植输血影响的文献。算法组与非算法组比较采用随机效应模型进行荟萃分析。

Results
算法组红细胞输注量减少0.44单位（95%CI -0.62~-0.25），而纤维蛋白原输注需求增加，血浆输注无显著差异。值得注意的是，非算法化VETs干预效果有限（-0.33，95%CI -0.61~-0.04），提示决策框架的标准化直接影响临床结局。

Discussion
VETs算法通过动态调整输血阈值（如EXTEM/FIBTEM的MCF值）实现精准管理，但现有算法异质性高，部分中心仍依赖经验性治疗。未来需建立跨学科共识，整合患者个体化因素（如血栓风险、纤溶状态）以优化算法。

Conclusion
VETs算法可减少肝移植血液制品使用，但其临床转化依赖标准化验证。推动算法与电子病历系统整合、开展多中心RCT研究是下一步方向。